深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution)

1. 深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution) とは [概要] 深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution) とは，一般続きを読む…

転置畳み込み (Transposed Convolution, Deconolution)

1. 転置畳み込み層 (Transposed Convolution)とは [概要] 転置畳み込み (Transposed Convolution)は，2D畳み込み層と反対のアップサンプリング畳み込み操作を行う層である続きを読む…

1. GELU (Gaussian Error Linear Unit, ガウス誤差線形ユニット)とは [概要] GELU (Gaussian Error Linear Unit, ガウス誤差線形ユニット) とは，入力値続きを読む…

1. Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群) とは [概要] Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群)とは，外見モデルとして，スター型続きを読む…

1. 物体認識 (Object Recognition) とは [概要] 物体認識 (Object Recognition)とは，中央に注目物体が1つ映っている物体中心画像を入力として，機械学習モデルを用いて，画像中の注続きを読む…

1. 同時研究とは同時研究(concurrent work)とは，同時期に並行的に研究された，同じ目的・手段の研究（業績）同士のことをいう．「提案したアイデアがまるまる被った研究(=論文)同士」を，ジャーナルや国際会議続きを読む…

1. one-hot ベクトルとは [概要] one-hot ベクトルとは，K次元ベクトルのうち1つの次元だけが1であり，他の次元の値は全て0であるベクトル表現である．ベクトルは略して，one-hot 表現 (one- 続きを読む…

1. ImageNet データセットとは [概要] ImageNet とは，約1419万枚の大量の物体画像に対して「WordNetに沿った物体クラスラベル」と「画像中の物体ROIのバウンディングボックス」をアノテーション続きを読む…

1. R-CNN (Region-CNN)とは [概要] R-CNN (Region-CNN)とは，2ステージ構成で，Coarse-to-Fineな予測を行う，2ステージ型物体検出である [Girshick et al 続きを読む…

1. スクラッチからの学習 (learn from scratch) とは [概要] スクラッチからの学習 (train from scratch)とは，大規模なディープニューラルネットワーク (DNN)の学習において，続きを読む…