Pythonで学ぶ画像認識 (機械学習実践シリーズ) のレビューと推薦【おすすめ書籍の紹介】
1. 「Pythonで学ぶ画像認識 」の基本情報 Pythonで学ぶ画像認識 (機械学習実践シリーズ)のレビューを行い，推薦する【おすすめ書籍の紹介】記事です．本書は，研究開発者むけのコンピュータビジョン・画像認識の本で 続きを読む…
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位置符号化 (Positional Encoding) [Transformerの部品]
1. 位置符号化 (Positional Encoding) とは [概要] 位置符号化(Positional Encoding, 位置エンコーディング)とは，各トークンが「系列中の何番目の位置(i)にあるか」を一意に区 続きを読む…
GELU (Gaussian Error Linear Unit) [Transformer系モデルでよく使用]
1. GELU (Gaussian Error Linear Unit, ガウス誤差線形ユニット)とは [概要] GELU (Gaussian Error Linear Unit, ガウス誤差線形ユニット) とは，入力値 続きを読む…
ImageNet データセット 【画像認識】
1. ImageNet データセットとは [概要] ImageNet とは，約1419万枚の大量の物体画像に対して「WordNetに沿った物体クラスラベル」と「画像中の物体ROIのバウンディングボックス」をアノテーション 続きを読む…