Stacked Hourglass Network [人物姿勢推定]
1. Stacked Hourglass Networkとは [概要] Stacked Hourglass Network とは，直列に Hourglass Module (砂時計モジュール)をN個スタックするネットワー 続きを読む…
カテゴリー: ディープラーニング
off-the-shelf (ソフトウェアが既製品の) [機械学習・パターン認識]
1. off-the-shelf とは [概要] off-the-shelf とは「(ソフトウェアが)既製品の」という意味の形容詞である．この「off-the-shelf」は，機械学習・パターン認識の界隈では，昔からよく 続きを読む…
画像認識 (image recognition) の代表的なタスクのまとめ [ディープラーニング]
1. 画像認識 (image recognition) のタスク [概要] 画像認識 (image recognition)のタスクのうち，用語Wikiで紹介しているディープラーニング時代の代表的な画像認識タスクについて 続きを読む…
DCGAN (Deep Convolutional GAN): GANのCNN化
1. DCGAN(Deep Convolutional GAN)とは [概要] DCGAN (Deep Convolutional GAN)とは，GANの生成識別ネットワークペアに，畳み込み層と転置畳み込み層を導入してC 続きを読む…
OpenPose – Part Affinity Fieldsを用いた複数人物姿勢推定CNN
1. OpenPose とは [概要] OpenPoseとは，人物姿勢推定むけに，ヒートマップと Part Affinity Fields (PAF) をカスケード推定する2ブランチ構成CNNを用いることで，人物部位間の 続きを読む…
転移学習 (transfer learning) [深層学習・CNNむけ]
1. 転移学習 (transfer learning) とは [概要] 転移学習 (transfer learning)とは，事前学習済みの予測モデルを，下流タスク用のデータセットで再度学習して調整することにより，ひかえ 続きを読む…
空間ピラミッドプーリング層 (SPP-net, Spatial Pyramid Pooling) とその応用例や発展型
1. 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling)層, SPP-net とは [概要] 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling, SPP) 層とは，画像 続きを読む…
ファイン・チューニング (fine-tuning) 【深層学習】
1. ファイン・チューニング (fine-tuning) とは [概要] ファイン・チューニング (fine-tuning)とは，大規模データセットから事前学習済みのディープニューラルネットワークを初期パラメータとして使 続きを読む…
DeepLab シリーズ (DeepLab v1 〜 DeepLab v3+)：セマンティックセグメンテーションむけ定番CNN
1. DeepLab シリーズ とは [概要] DeepLabシリーズは，Google AIの研究チームが改良・バージョンアップを続けた，広範囲コンテキストを効率よく収集できる設計の，セマンティックセグメンテーション向け 続きを読む…