埋め込み層 (Embedding Layer) [自然言語処理の文脈で]

1. 埋め込み層(Embedding Layer)とは [概要] 埋め込み層(Embedding Layer)とは，入力の単語・トークンのone-hotベクトル表現(K次元=数万語の辞書)を，自然言語処理ネットワークが扱続きを読む…

層(layers) [ディープラーニングの層の種類のまとめ]

1. 層(layers)とは [概要] 層(layers)とは，ディープラーニングにおいて，DNN(ディープニューラルネットワーク)を構成・設計する際の最小構成単位の部品のことである．この記事で示すような各種の「層」をノ続きを読む…

1. 全結合層(fully-connected layer)とは [概要] 全結合層(fully-connected layer)とは，ニューラルネットワークにおいて，前後の層と密に全て接続する層である．全結合層の役割は続きを読む…

1. 畳み込み層(Convolution Layer) とは [概要] 畳み込み層(Convolution Layer)とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)などのディープニューラルネットワークにおいて，学習済み続きを読む…

1. グループ化畳み込み(Grouped Convolution) とは [概要] グループ化畳み込み層(Grouped Convolution Layer)とは，全チャンネル一気に畳み込まず，分割した各グループ内のチャ続きを読む…