Pythonで学ぶ画像認識 (機械学習実践シリーズ) のレビューと推薦【おすすめ書籍の紹介】

記事を共有する:

1. 「Pythonで学ぶ画像認識 」の基本情報 Pythonで学ぶ画像認識 (機械学習実践シリーズ)のレビューを行い,推薦する【おすすめ書籍の紹介】記事です.本書は,研究開発者むけのコンピュータビジョン・画像認識の本で 続きを読む…

スキップ接続 (Skip connection)

記事を共有する:

1. スキップ接続 (skip connection)とは [概要] スキップ接続 (skip connection)とは,ディープニューラルネットワークにおいて,途中の複数層をN層分スキップして先の層へとつなげる迂回パ 続きを読む…

物体認識 (Object Recognition) 【画像認識】

記事を共有する:

1. 物体認識 (Object Recognition) とは [概要] 物体認識 (Object Recognition)とは,中央に注目物体が1つ映っている物体中心画像を入力として,機械学習モデルを用いて,画像中の注 続きを読む…

ResNeXt: 残差ブロックのワイド化によるResNet改善版

記事を共有する:

1. ResNeXtとは [概要] ResNeXt とは,ResNetの残差ブロックをワイド化したResNet改良版である[Xie et al., 2017] .当時様々なチームが研究していた流行の研究テーマである「経路 続きを読む…

CNNバックボーン(backbone)の代表的アーキテクチャの歴史 [まとめ年表]

記事を共有する:

1. CNNバックボーン(backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは,CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち,序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさす.脊椎 続きを読む…

DenseNet: ブロック内で全層間をスキップ接続するCNN

記事を共有する:

1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは,サブブロック間の各層を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる,画像認識向け用CNNのバックボーン設計である [Huang et a 続きを読む…

CNN (Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク)【画像認識】

記事を共有する:

1. CNN (畳み込みニューラルネットワーク) とは [概要] CNN (Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク)とは,学習可能な畳み込み層を含んだ4層以上から構成さ 続きを読む…