ResNeXt: 残差ブロックのワイド化によるResNet改善版
1. ResNeXtとは [概要] ResNeXtとは，ResNetの残差ブロックをワイド化した，ResNetの改良版CNNである [Xie et al., 2017] ．当時様々なチームが研究していた流行の研究テーマ「 続きを読む…
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CNNバックボーン(backbone)の代表的アーキテクチャの歴史 [まとめ年表]
1. CNNバックボーン(CNN backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち，序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさ 続きを読む…
DenseNet: Denseブロック内で全層間をスキップ接続するCNN
1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは，サブブロック間を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる，画像認識向け用のCNN(畳み込みニューラルネットワーク)の設計である [H 続きを読む…
残差接続(residual connection)
1. 残差接続とは [概要] 残差接続(residual connection)とは，CNNの1種である ResNet（Residual Network）[He et al., 2016a], [He et al., 2 続きを読む…
ResNet: 残差ブロックを利用した深いCNN
1. ResNet とは [概要] Residual Neural Networks (ResNet) とは，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のバックボーンとして広く用いられる構造であり，残差接続を使用した「残差 続きを読む…
CNN(畳み込みニューラルネットワーク)
1. CNN(畳み込みニューラルネットワーク) とは [概要] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN: Convolutional Neural Networks) とは，学習可能な「畳み込み層」もしくは「全結合層（線 続きを読む…