ResNeXt: 残差ブロックのワイド化によるResNet改善版
1. ResNeXtとは [概要] ResNeXtとは,ResNetの残差ブロックをワイド化した,ResNetの改良版CNNである [Xie et al., 2017] .当時様々なチームが研究していた流行の研究テーマ「 続きを読む…
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1. CNNバックボーン(CNN backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは,CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち,序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさ 続きを読む…
1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは,サブブロック間を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる,画像認識向け用のCNN(畳み込みニューラルネットワーク)の設計である [H 続きを読む…
1. 残差接続とは [概要] 残差接続(residual connection)とは,CNNの1種である ResNet(Residual Network)[He et al., 2016a], [He et al., 2 続きを読む…
1. ResNet とは [概要] Residual Neural Networks (ResNet) とは,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のバックボーンとして広く用いられる構造であり,残差接続を使用した「残差 続きを読む…
1. CNN(畳み込みニューラルネットワーク) とは [概要] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN: Convolutional Neural Networks) とは,学習可能な「畳み込み層」もしくは「全結合層(線 続きを読む…