画像のインスタンスセグメンテーション [Mask R-CNNなど]

1.概要 インスタンスセグメンテーション(Instance Segmentation)とは,画像上やRGB-D画像に写っている物体インスタンスの前景領域マスクを,各物体インスタンスを区別しながら推定する問題である.この記 続きを読む…

単眼画像からの人物姿勢推定(2D)[深層学習以前の手法からOpenPoseまで]

1. 概要 単眼画像からの人物姿勢推定(Monocular Image Human Pose Estimation)とは,一枚の画像を入力として,画像中の人物に対して,画像上の2次元の骨格(関節間のスケルトン)を推定する 続きを読む…

セマンティックセグメンテーション [初期の手法(FCN/SegNet/U-Net)から,PSPNet, DeepLab v3 まで]

1. 概要 セマンティックセグメンテーション(semantic segmentation)とは,シーン画像に対して,画素ごとに独立して意味(Semantic)のクラス識別を行い,画像全体の意味的な領域分割を行う問題である 続きを読む…