コンピュータビジョン・ディープラーニングの入門者向け書籍【おすすめベスト7】(2022年・春版)
1. はじめに この記事では,コンピュータビジョン・ディープラーニングの入門者むけ「著者のおすすめ書籍」のうち,上位ベスト7を紹介したい.この記事は,以前の入門者向けオススメ記事から,紹介する書籍を更新して現在に則したよ 続きを読む…
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1. 畳み込み層とは [概要] 畳み込み層(Convolution Layer)とは,学習済みのK個の畳み込みカーネル群により,畳み込み操作を行い,その合成和を出力する,ディープニューラルネットワーク(特にCNN)向けの 続きを読む…
1. 1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution) とは [概要] 1 x 1 畳み込み (1×1 Convolution)とは,各カーネルの空間サイズが 1 x 1 である,CNN向け2D畳み 続きを読む…
1. GELU とは [概要] GELU(Gaussian Error Linear Unit) とは,Google DeepMindから提案された,ランダム正則化の機能も持つReLU系活性化関数である [Hendryc 続きを読む…
はじめに: 書籍「Getting Started with Google BERT」の基本情報 書名 Getting Started with Google BERT: Build and train state-of- 続きを読む…
1. DPM(変形可能パーツモデル群) とは [概要] Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群)とは,外見モデルとして,スター型のパーツモデル群グラフィカルモデルを用いて,外見モ 続きを読む…
1. 物体認識(Object Recognition) とは [概要] 物体認識(Object Recognition)とは,中央に注目物体が1つ映っている「物体画像」を入力として,機械学習モデルにより,その注目物体の物 続きを読む…