コンピュータビジョン・ディープラーニングの入門者向け書籍【おすすめベスト7】(2022年・春版)
1. はじめに この記事では，コンピュータビジョン・ディープラーニングの入門者むけ「著者のおすすめ書籍」のうち，上位ベスト7を紹介したい．この記事は，以前の入門者向けオススメ記事から，紹介する書籍を更新して現在に則したよ 続きを読む…
畳み込み層(Convolution Layer)とその発展型
1. 畳み込み層とは [概要] 畳み込み層(Convolution Layer)とは，学習済みのK個の畳み込みカーネル群により，畳み込み操作を行い，その合成和を出力する，ディープニューラルネットワーク(特にCNN)向けの 続きを読む…
1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution)
1. 1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution) とは [概要] 1 x 1 畳み込み (1×1 Convolution)とは，各カーネルの空間サイズが 1 x 1 である，CNN向け2D畳み 続きを読む…
GELU (Gaussian Error Linear Unit) [活性化関数]
1. GELU とは [概要] GELU(Gaussian Error Linear Unit) とは，Google DeepMindから提案された，ランダム正則化の機能も持つReLU系活性化関数である [Hendryc 続きを読む…
【書籍紹介】Getting Started with Google BERT: Build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT
はじめに： 書籍「Getting Started with Google BERT」の基本情報 書名 Getting Started with Google BERT: Build and train state-of- 続きを読む…
Deformable Part Models(DPM, 変形可能パーツモデル群)
1. DPM(変形可能パーツモデル群) とは [概要] Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群)とは，外見モデルとして，スター型のパーツモデル群グラフィカルモデルを用いて，外見モ 続きを読む…
物体認識(Object Recognition)
1. 物体認識(Object Recognition) とは [概要] 物体認識(Object Recognition)とは，中央に注目物体が1つ映っている「物体画像」を入力として，機械学習モデルにより，その注目物体の物 続きを読む…