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1. 概要 :探求型の学習支援の「拠点」サイト
コンピュータビジョンやディープラーニングを専門とする中級レベル以上の研究開発者を対象を,強力に支援するポータル型サイトが「CVMLエキスパートガイド」です.管理人が厳選した,最重要な標準的スキル(プロとして熟練させたい基礎)の,徹底的な習熟に的をしぼっています.
以下のサイト内・サイト外の両方のリソースを通じて 標準的スキルを徹底的に磨くことができる設計です:
「体系的な📚用語Wikiと,それと連携した指定参考書」をベースに,実力を強化できるようにしています(2節).各記事ではは,(1)理論的な内容を深く理解し,(2)実践・応用の勘所もわかるような,「わかりやすく」かつ「深く詳しい」内容を提供します.
※ 応用やタスクの話も重視していますが,あくまで抽象度の高い説明のみ,このサイトでは行います.PyTorchなどを用いた具体的な実装は,書籍や,サイト外で学んでください.
また,ユーザーの「自立的な探求力 (exploration),学習力 (learning)」を重視します.旅行ガイドや,趣味むけ書籍・サイトのように,自分の行きたい場所・方向に探索・周遊が便利になる設計にしています(地図やWiki感を重視).毎日の探求を便利にすることを通じても,皆様の探究力の向上を支援できるようにサイトを設計しています.
管理人のゴールとしては,初級者~中級者層への強力な支援を行うことにより,みなさまが「(1)研究・開発力(理論)と,(2)ビジネスや社会での実践(応用)の,両面が共に向上する」ことで,「コンピュータビジョンやディープラーニング界隈の業界全体の強化」を目指しています (3節).このサイトによる支援に限らず,コーチングや書籍・有料講座などの活動も含めて,この目標を更にすすめていく予定です.
2. サイト構造 [用語Wiki × コラム]
このサイトは,以下の [ 用語Wiki 📚 × コラム💡 ] により2面構造で全体を設計しています.図1に示しているような「サブカテゴリー(と代表的内容)」から構成しています(2023年2月現在).
2.1. 用語Wiki 📚
用語Wikiカテゴリでは,[知識 📚] を伸ばす千文言用語の解説記事を提供します.用語Wikiは標準的知識(What)を俯瞰視・体系化するのに役立つ内容です.また,実践力と応用力も重視しています.
✳️ディープラーニングの用語記事リスト✳️が,用語記事へのリンクを一番多く含んだ,最も全体像を俯瞰できるページです.
2.2 コラム💡
コラム💡カテゴリでは,[知恵💡](手段📝)を伸ばして,標準的方法 (How, Why)を習得し,自分でも再考,議論するスキルが向上するようなコラム記事群を提供します.
手段・戦略・作戦に思考法・ライティングなどをテーマに,How, Whyの能力を鍛えていただくことで,思考力や行動力の向上を期待できる設計にしています.
リラックス感(落ち着いた雰囲気)も重視
また,このサイトは,リラックス感も重視しています.カフェ・喫茶店☕️,公園・庭園🌲や観光地のように,落ち着いてゆっくりと過ごせる雰囲気も重視していきます.楽しめるガイド本・攻略本 (=探究支援ガイド) としてもぜひ活用してください.
指定参考書
また,以下の「指定参考書」は,📚用語Wikiの各記事からページ番号ですぐアクセスできるようするなど,強く連携するようにしています.とりわけ「Pythonで学ぶ画像認識 (紹介記事) 」については,強く相互連携しています:
- Pythonで学ぶ画像認識 (機械学習実践シリーズ) 田村雅人,中村克行 (2023)
- 📖紹介記事
- 詳解 3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装, 金崎 朝子, 秋月 秀一, 千葉 直也 (2022)
- 深層学習 改訂第2版(機械学習プロフェッショナルシリーズ) 岡谷貴之 (2022)
- 画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ),原田達也 (2017)
- IT text : 自然言語処理の基礎 岡﨑 直観、荒瀬 由紀、鈴木 潤、鶴岡 慶雅、宮尾 祐介 (2022/8月)
- Probabilistic Machine Learning (PML) book (公式サイト):
3. その他の記事カテゴリ
3.1 おすすめ書籍
「書籍(books)」カテゴリでは,管理人が推選する「おすすめ書籍」を,以下のカテゴリごとに紹介します:
3.2. ソフトウェア
ソフトウェア・フレームワークのまとめ:
4. 「サイトの狙い」とその手段
本サイトは,自力を伸ばして,実用力・応用力を伸ばすことや,本質的な理解を深めて,技術を追求する習慣をつけることを重視します.ゆえに,標準的技術 + 標準的方法(=標準スキル)について,徹底的に習熟していく日常を支援をすることで,「探求力の成長」や,「日々の研究開発活動の便利化」に貢献し、自立的な活動をサポーター・コーチとして支援することを狙っています.探求していくなかでの考えた方・行動力のレベルを上げるヒントまでを,コラムで支援する「コーチング重視」のサイトです.
今後の時代のコンピュータサイエンスでは,より高度な専門性が勝負です.その中で,自己を差別化していくためには,標準的技術 + 標準的方法 の、徹底的な習得・応用・使いこなし(実践力)が重要です.厳選したコアスキルである標準スキルを、着実に習得していくことで,費用対効果よく成長することができ,活躍の場を拡げていくことができます.
(※ 最先端のトップ研究については,あまり取り上げません)
また,現代のCV・DLでは,自分のゴールに則した厳選ができてきた後も,その範囲が広いはずです.個々の技術をバラバラに理解しても力が発揮しきれないゆえ,独自に(=他と差別化しながら)体系的な知識・知恵を構築してくことも重要です.このサイトも体系的に学びやすくしていますが,独自体系化にも,日々努めて下さい.