このページでは，近年 (2021年 現在)よく使わている，代表的な Deep Learning 向けのライブラリを整理しておく．
研究者・論文向けをメインにリスト化しているので，無償で使えるものを中心に書いてある．商用のものや，クラウドデプロイ目的の商用サービス(例えばAmazon SageMakerなど)は，ここではリストアップしていない．
目次
代表的な Deep Learning Library
PyTorch と TensorFlowが（特に研究開発向けでは） ２強である．(それに加えて MXNet 勢というのが2021年現在の現場)．
- PyTorch (from Facebook) => 紹介記事【用語】PyTorch | CVMLエキスパートガイド
- Pytorch-Lightning (軽量•高速化Pytorchラッパー)
- Catalyst (軽量•高速化Pytorchラッパー．学習ループを各関数で分離分割管理でき，関数型プログラミング的に短く書ける)
- Pytorch Geometric (GraphNNや，測地線，メッシュ幾何など幾何系処理全般)
- TensorFlow (from Google)
- Keras
- Tensorflow Lite (エッジ計算・モバイル向け)
- Tensorflow.js (ブラウザ向け)
- Apache MXNet
- CNTK ( from microsoft)
Computer Vision 向けのライブラリ
- 物体検出
- Dectron2 (from FAIR)
- MMdetection (from Open MMLab)
- 多種タスクのコードベース/Example集
- NVIDIAのDeep Learning Examples
- CVPods (from Megvii)
NLP 向けのライブラリ
その他 ライブラリ （用途別）
- Graph Neural Networks