グループ化畳み込み(Grouped Convolution)
1. グループ化畳み込み(Grouped Convolution) とは [概要] グループ化畳み込み層(Grouped Convolution Layer)とは，全チャンネル一気に畳み込まず，分割した各グループ内のチャ 続きを読む…
カテゴリー: 畳込み層
膨張畳み込み(Dilated Convolution)
1. 膨張畳み込み(Dilated Convolution)とは [概要] 膨張畳み込み層(Dilated Convolution) とは，カーネルを膨張させた畳み込み層である [Yu and Koltun, 2016] 続きを読む…
1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution, 点単位畳み込み層)
1. 1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution) とは [概要] 1 x 1 畳み込み (1×1 Convolution, 点単位畳み込み層)とは，各カーネルの空間サイズが [1 x 1] で 続きを読む…
深さ単位分離可能畳み込み(Depthwise Separable Convolution)
1. 深さ単位分離可能畳み込み とは [概要] 深さ単位分離可能畳み込み(Depthwise Separable Convolution) とは，一般的な2D畳み込み層のカーネル群による3D畳み込み処理を，その処理と等価 続きを読む…
転置畳み込み(Transposed Convolution, Deconolution)
1. 転置畳み込み層(Transposed Convolution)とは [概要] 転置畳み込み(Transposed Convolution)は，2D畳み込み層と反対の操作を行う層である [Long et al., 2 続きを読む…