機械学習の用語記事一覧リスト

このページでは用語集の「機械学習」カテゴリに属する用語記事へのリンクを,階層的に示す.

(※ リンクはまだ無いが,タイトル案だけ列挙してあるのは,今後書きたい記事の候補)

1.学習方法

1.1 基本的な学習方法

1.2 発展的な学習方法

  • 半教師あり学習(Semi-Supervised Learning)

※ ディープラーニング以降用いられるようになった学習方法は,ディープラーニングの用語記事リストの方にのみ列挙している.

2. モデル

2.1 識別モデル

2.2 生成モデル

  • ガウス混合モデル(GMM)

2.3 クラスタリング

  • K-means

3. 特徴量

3.1 特徴エンジニアリング

3.2 次元削減

4. ベクトル表現

4.1 古典的なベクトル表現

  • one-hot ベクトルへの符号化
  • Bag-of-words

4.2 ニューラルネットワークによる埋め込み表現

  • 分散表現学習
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