CNN と RNN の違いとは? 【Q&A記事】

1. Question この記事では「 CNN と RNN の違いとは? 」というQuestionに対して，管理人なりに答える． 2. Answer Answerは「畳み込み層と，再帰構造のどちらをメインの層（処理）にし続きを読む…

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CNNバックボーン(backbone)の代表的アーキテクチャの歴史 [まとめ年表]

1. CNNバックボーン(CNN backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち，序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさ続きを読む…

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1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは，サブブロック間を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる，画像認識向け用のCNN(畳み込みニューラルネットワーク)の設計である [H 続きを読む…

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1. 平均プーリング(Average Pooling) とは平均プーリング(Average Pooling) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)で用いられる，中間層むけの局所プーリング層である．スライディン続きを読む…

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1. softmax 関数とは [概要] softmax関数とは，機械学習の「多クラス識別モデル」において，確率的なベクトル出力をする際によく用いられる，活性化関数の1種である．softmax関数は，(2クラス0~1での続きを読む…

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1. 概要 VGGNet とは，初期の代表的な少し深い物体画像認識向けの，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)である [Simonyan and Zisserman, 2015] ．Andrew Zisserman 続きを読む…

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1. バッチ正規化とは [概要] バッチ正規化(Batch Normalization) は，主に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の隠れ層において，ミニバッチ内のデータ分布をもとに，各チャンネルごとに，特徴を正規続きを読む…

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