VGGNet: 初期の定番CNNバックボーン
1. 概要 VGGNet [Simonyan and Zisserman, 2015] は，Andrew Zisserman主催のOxford大学の研究室VGG (Visual Geometry Group) と，彼が提 続きを読む…
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バッチ正規化(Batch Normalization)とその発展型
1. バッチ正規化 (Batch Normalization)の概要 バッチ正規化(Batch Normalization) [Ioffe and Szegedy, 2015] は，主に畳み込みニューラルネットワーク(C 続きを読む…
AlexNet: 大規模画像認識CNNの元祖
1. AlexNet の概要 AlexNet [Krizhevsky et al., 2012] は，Geoffrey Hinton 研究室の学生であった Alex Krizhevsky と，その指導役であった  続きを読む…
LeNet: 最初のCNN構造
1. LeNet の概要 この記事では，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の最初の提案および実装である LeNet [LeCun et al., 1989], [LeCun et al., 1998] について紹介 続きを読む…
ResNet (Residual Neural Network) と ResNeXt
1. ResNetの概要 Residual Neural Networks (ResNet) [He et al., 2016a] は，畳み込みニューラルネットワークのバックボーンとして広く用いられる構造であり，通称 R 続きを読む…