
畳み込み層 (Convolution Layer)とその発展型
1. 畳み込み層とは [概要] 畳み込み層 (Convolution Layer) とは,CNN(畳み込みニューラルネットワーク)などのディープニューラルネットワークにおいて,学習済みフィルタバンクにより畳み込みを行う層 続きを読む…
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1. 物体認識 (Object Recognition) とは [概要] 物体認識 (Object Recognition)とは,中央に注目物体が1つ映っている物体中心画像を入力として,機械学習モデルを用いて,画像中の注 続きを読む…
1. Question CNN と RNN の違いとは? というQuestionに対して,管理人なりに答える. カテゴリトップ記事:❓Q and A カテゴリのトップページ (Q and A 記事の,あいうえお順一覧) 続きを読む…
1. CNNバックボーン(backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは,CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち,序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさす.脊椎 続きを読む…
1. 最大値プーリング(Max Pooling)とは 最大値プーリング(Max Pooling )とは,CNN(畳み込みニューラルネットワーク)で用いられる,基本的なプーリング層である.最大値プーリング層では,スライディ 続きを読む…
1. 平均プーリング(Average Pooling) とは 平均プーリング(Average Pooling) とは,CNN(畳み込みニューラルネットワーク)で用いられる,中間層むけの局所プーリング層である.スライディン 続きを読む…
1. softmax 関数 (ソフトマックス関数)とは [概要] softmax 関数とは,機械学習の「多クラス識別モデル」において,確率的なベクトル出力をする際によく用いられる,Maxをソフトに行う出力が行える活性化関 続きを読む…
1. 概要 VGGNet とは,初期の代表的な少し深い物体画像認識向けの,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)である [Simonyan and Zisserman, 2015] .Andrew Zisserman 続きを読む…
1. バッチ正規化(Batch Normalization)とは [概要] バッチ正規化 (Batch Normalization) は,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の隠れ層において,ミニバッチ内のデータ分布 続きを読む…
1. AlexNet とは [概要] AlexNet とは,Geoffrey Hinton 研究室の Alex Krizhevsky と,その指導役であった Ilya Sutskever (Wikipedia) 続きを読む…