畳み込み層(Convolution Layer)とその発展型

1. 畳み込み層(Convolution Layer) とは [概要] 畳み込み層(Convolution Layer)とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)などのディープニューラルネットワークにおいて，学習済み続きを読む…

CNN と RNN の違いとは? 【Q&A記事】

1. Question この記事では「 CNN と RNN の違いとは? 」というQuestionに対して，管理人なりに答える． 2. Answer Answerは「畳み込み層と，再帰構造のどちらをメインの層（処理）にし続きを読む…

1. CNNバックボーン(CNN backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち，序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさ続きを読む…

1. 平均プーリング(Average Pooling) とは平均プーリング(Average Pooling) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)で用いられる，中間層むけの局所プーリング層である．スライディン続きを読む…

1. softmax 関数とは [概要] softmax 関数とは，機械学習の「多クラス識別モデル」において，確率的なベクトル出力をする際によく用いられる活性化関数である．合計が1になるように，ベクトル中の各時限の変数を続きを読む…