CNNバックボーン(backbone)の代表的アーキテクチャの歴史 [まとめ年表]

1. CNNバックボーン(CNN backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは,CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち,序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさ 続きを読む…

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DenseNet: Denseブロック内で全層間をスキップ接続するCNN

1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは,サブブロック間を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる,画像認識向け用のCNN(畳み込みニューラルネットワーク)の設計である [H 続きを読む…

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softmax 関数 [活性化関数]

1. softmax 関数とは [概要] softmax関数とは,機械学習の「多クラス識別モデル」において,確率的なベクトル出力をする際によく用いられる,活性化関数の1種である.softmax関数は,(2クラス0~1での 続きを読む…

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