メニュー

メインメニュー

コンテンツへスキップ
  • ホーム
  • 用語集
    • 用語記事の全リスト [深層学習，機械学習，コンピュータビジョンなど]
  • ソフトウェア
    • 主要なDeep Learning Libraryの一覧
    • コンピュータビジョン・ロボットビジョン向けのライブラリ・ソフトウェア一覧
    • Python用のデータサイエンス, 機械学習, 数値計算のソフトウェア一覧
  • おすすめ書籍
    • コンピュータビジョン(Computer Vision)のおすすめ書籍
    • 機械学習 (Machine Learning) のおすすめ書籍
  • コラム
  • お問い合わせ
  • このサイトと著者について
ヘッダーサイドバーコンテンツを表示
Facebook ウェブサイト
site logo

CVMLエキスパートガイド

あなたの研究を助けるガイドマップ

ホーム »おすすめ書籍

おすすめ書籍

以下の各記事ページにおいて，カテゴリごとに「著者のおすすめ書籍」の紹介を行う。（詳しく紹介したい場合は紹介記事も書いている）：

  • コンピュータビジョンのおすすめ書籍
  • 機械学習のおすすめ書籍

プロフィール

訪問ありがとうございます．著者のMasaki Hayashiです．私は，コンピュータビジョンの研究に，大学と企業の両方で取り組んできた中堅の研究者です．皆さまが，成長・活躍するための研究能力向上の支援・下支えに強い熱意があります．

サイトの内容と狙い

CV(Computer Vision)，ML(Machine Learning)が周辺の研究者・専門家向けに，著者がまとめた標準的知識・ノウハウ・コラム等を提供しているCV・ML関連の総合ガイドです．Wiki的なサイト構造と，階層的記事群を通じて「用語間や技術間の関連性」が自然に定着していく効果を最重視して，執筆・構造化しています．

皆様が，自身のユニークな強みを研ぎ澄まし，人を助ける，価値の高い課題に集中して取り組む手助けができると嬉しいです．

  • サイトと著者の詳細について

フォローする

  • Facebook

最近の投稿

  • 関心領域(ROI: Region of Interest) 2021年9月21日
  • InceptionNet: Googleによる画像認識CNN 2021年9月20日
  • GRU(Gated Recurrent Unit) 2021年9月17日
  • LSTM(Long Short-Term Memory) 2021年9月17日
  • PSPNet: 空間ピラミッドプーリングによるシーン画像分割 2021年9月15日

リンク集

  • The Compute Vision Foundation (CVF)
  • papers with code
  • Image Sensors World
  • 機械学習とかコンピュータビジョンとか
  • コンピュータビジョン勉強会＠関東
  • 画像センシング技術研究会 (SSII)
  • CVML研究会
  • PRMU研究会
  • IAIP (精密工学会　画像応用技術専門委員会)
  • 画像電子学会
  • イメージングソリューション
  • CS230 CNNチートシート/ RNN チートシート

国内ビジョン系会議

  • SSII2021
  • MIRU2021
  • ViEW2021
  • DIA2021

人気の投稿・ページ

  • セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)
    セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)
  • インスタンスセグメンテーション(Instance Segmentation)
    インスタンスセグメンテーション(Instance Segmentation)
  • アテンション機構(Attention Mechanism)
    アテンション機構(Attention Mechanism)
  • 畳み込み(convolution): 画像フィルタリングの基本演算
    畳み込み(convolution): 画像フィルタリングの基本演算
  • Encoder-Decoder Model [ディープラーニングの文脈で]
    Encoder-Decoder Model [ディープラーニングの文脈で]
  • 画像キャプション生成 (Image Captioning): (1) 基本編
    画像キャプション生成 (Image Captioning): (1) 基本編
  • 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
    畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
  • CNNの損失関数(Loss Function) その(1): 交差エントロピーとMSE
    CNNの損失関数(Loss Function) その(1): 交差エントロピーとMSE

Footer Menu

コンテンツへスキップ
  • このサイトと著者について
  • プライバシーポリシー
  • お問い合わせ
Copyright © 2019 - 2021 CVMLエキスパートガイド. Masaki Hayashi. All Rights Reserved.
2019年5月 サイト開設
上にスクロール
  • ホーム
  • 用語集
    • 用語記事の全リスト [深層学習，機械学習，コンピュータビジョンなど]
  • ソフトウェア
    • 主要なDeep Learning Libraryの一覧
    • コンピュータビジョン・ロボットビジョン向けのライブラリ・ソフトウェア一覧
    • Python用のデータサイエンス, 機械学習, 数値計算のソフトウェア一覧
  • おすすめ書籍
    • コンピュータビジョン(Computer Vision)のおすすめ書籍
    • 機械学習 (Machine Learning) のおすすめ書籍
  • コラム
  • お問い合わせ
  • このサイトと著者について