❓ Q and A 記事のコラムカテゴリの各記事では，コンピュータビジョン・深層学習・自然言語処理でよく出てきそうな，疑問(Question)に対して，その著者なりの答え(Answer)を，解説付きで回答する記事を提供します．
Q and A記事では，用語集の記事群とも，強く関連付けるように記事を執筆しています．従って，各Q and A 記事を読んで言くと，その技術の勘所を押さえたり，2つの技術間の比較などを行えることになり，用語集の学習効果も高まるはずです．
研究開発者たるもの「深い独自の問い」を思いつくことも大事です．そして応用分野であるコンピュータビジョン・自然減処理などの「深層学習各分野」では，その問いが，実社会で求められている価値ある問いであるほど有用でもあります．
とはいえ，このこのカテゴリの各記事では，そちらの話ではなく「基本的な問いを通して，脱初級者〜中級者層が，表面的な理解を脱すること」を，Q and A記事カテゴリの主眼としたいと思います．
また，私が提供する各記事の 「Question の内容」を通して「どこが疑問の持ちどころであるか」にも気をめぐらす習慣をつけて頂くことで，良い質問・悪い質問の判断基準を自分なりに持てるようにもなってほいです．疑問力の高さは，研究のアイデア力の高さに直結すると思います．
検索エンジンでも「疑問文」をクエリーにして日々検索する週間をつけると，自身のアイデア力も高まり，よいアイデアが出やすくなるはずです．
Q and A 記事群が，みなさまの「疑問＝アイデア出しのネタ」，および「疑問力ーアイデア力そのものの向上」へも貢献できると幸いである．
ただし，あくまで著者なりの「Answer」を各記事では書いているので，Answerに書かれていることを，盲信することはせず，きちんと「その答えで正しいのか，自分でも毎回考えること」を薦めます (健全な批判力の育成につながります)．そもそも，私の記事のAnswerを読む前に，自身で答えを書いてみると，鍛練になると思います (初中級者の場合は特に)．
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