ハフ変換 (Hough Transform)による直線・円の検出
1 概要 ハフ変換（ Hough Transform )は，画像上のパラメトリックな図形（直線・円など）の輪郭検出を，パラメータ空間上での投票問題に置き換えることで検出する手法である [Hough, 1962], [Du 続きを読む…
カテゴリー: コンピュータビジョン
周波数フィルタリング(Spectral Filtering)【画像フィルタリング その２】
1. 概要 周波数フィルタリング(Spectral Filtering)とは，画像を二次元フーリエ変換（2D Fourier Transform）を用いて，周波数領域側のスペクトル画像に対してフィルタリング処理をおこなう 続きを読む…
Cannyエッジ検出器(Canny Edge Detector)
1 概要 Cannyエッジ検出器 (Canny Edge Detector) とは，コンピュータビジョンで用いられる古典的な画像エッジ特徴の検出アルゴリズムである [Canny 1986]．微分フィルタを用いるだけの単純 続きを読む…
関心領域(ROI: Region of Interest)
1. 関心領域 ( ROI: Region of Interest) とは 関心領域(ROI: Region of Interest)とは，画像処理やコンピュータビジョンにおいて，フィルタ処理や認識処理を適用したい「画像 続きを読む…
Harrisコーナー検出器(Harris Corner Detector)
1. Harrisコーナー検出器 (Harris Corner Detector)の概要 Harrisコーナー検出器(Harris Corner Detector)は，古典的なコーナー検出の代表手法である[Harris 続きを読む…
畳み込み(convolution): 画像フィルタリングの基本演算
1. 畳み込み (convolution) とは [概要] 畳み込み(convolution)とは，関数$f$と関数*$g$から，相手の関数の形状によってもう一方の関数の形状がどのように変化するかの結果を表した新たな関数 続きを読む…
空間フィルタリング(Spatial Filtering) 【画像フィルタリング その１】
1. 空間フィルタリング(spatial filtering)の概要 画像フィルタリング (image filtering)とは，$3 \times 3$ や $5 \times 5$ くらいの画素サイズの局所演算子 ( 続きを読む…