投稿者: Masaki Hayashi

「CVML エキスパートガイド」の管理人です．コンピュータビジョンの研究者です．動画の認識の業績が多いですが，論文に表れていないところでも，様々なコンピュータビジョン系の企業向けの研究コンサルも行なってきたこともあり，守備範囲はかなり広いです． 後進の教育や，学習教材の作成への情熱も高いです．みなさんと一緒に日本のコンピュータビジョン業界や周辺業界を，楽しく業界を盛り上げていきたいです．
seq2seq with attention

系列変換モデルとアテンション機構 [seq2seq から Transformer まで]

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1. 系列変換モデルとアテンション機構の概要 系列変換モデルとアテンション機構について，この記事では２つ同時に解説する．また，系列変換モデルのうち，seq2seqの応用・発展を、登場順に以下の3節を通じて解説する． 2節 続きを読む…

Transformerによる系列変換の概略図 [機械翻訳むけ]

Transformer : アテンションが主要部品の系列変換モデル

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1. Transformer とは [概要] Transformer とはアテンションを主要部品として用いた，深層学習むけの(トークン)系列変換モデルである．この記事では，機械翻訳むけのTransformer [Vasw 続きを読む…

softmax 関数を出力層の活性化関数に用いた識別ネットワーク

softmax 関数 (ソフトマックス関数) [活性化関数]

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1. softmax 関数 (ソフトマックス関数)とは [概要] softmax 関数とは，機械学習の「多クラス識別モデル」において，確率的なベクトル出力をする際によく用いられる，Maxをソフトに行う出力が行える活性化関 続きを読む…

活性化関数(activation function)の，隠れ層における役割．

活性化関数(activation function) [深層学習向け]

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1. 活性化関数とは [概要] 活性化関数 (activation function)とは，ニューラルネットワーク中の１つのニューロンにおいて，複数ノードの和を入力として，その出力を最終決定する関数である．名前の通り「小 続きを読む…

CVML論文のタイトル検索キーワード2 Rethinking論文

Rethinking 論文 (再考研究) 【CVML 論文の検索キーワード 2】

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1. Rethinking 論文とは [概要] この記事では【🔍CVML 論文のタイトル検索キーワード】の2回目として，論文タイトル検索に使えるキーワードとして， Rethinking 論文 (再考研究)について紹介する 続きを読む…