DCGAN (Deep Convolutional GAN): GANのCNN化
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カテゴリー: 深層生成モデル
オートエンコーダ (Autoencoder) による次元削減
1. オートエンコーダ (autoencoder)とは [概要] オートエンコーダ(Autoencoder)とは，画像データベクトルの「教師なし次元削減」をニューラルネットワークの学習を通じて行う手法である [Hinto 続きを読む…
GAN (敵対的生成ネットワーク)
1. GAN (敵対的生成ネットワーク)とは [概要] GAN (敵対的生成ネットワーク) とは，敵対的学習(Adversarial Training)を用いて深層生成モデルの学習を行う，生成器Gと識別器Dのネットワーク 続きを読む…
VAE (Variational Autoencoder, 変分オートエンコーダ)
1. VAE (Variational Autoencoder, 変分オートエンコーダ)とは [概要] VAE (Variational AutoEncoder, 変分オートエンコーダ) とは，潜在変数付き確率グラフィカ 続きを読む…