
転移学習 (transfer learning) [深層学習・CNNむけ]
1. 転移学習 (transfer learning) とは [概要] 転移学習 (transfer learning)とは,事前学習済みの予測モデルを,下流タスク用のデータセットで再度学習して調整することにより,ひかえ 続きを読む…
1. 転移学習 (transfer learning) とは [概要] 転移学習 (transfer learning)とは,事前学習済みの予測モデルを,下流タスク用のデータセットで再度学習して調整することにより,ひかえ 続きを読む…
1. ファイン・チューニング (fine-tuning, 精密調整) とは [概要] ファイン・チューニング (fine-tuning, 精密調整)とは,大規模データセットから事前学習したディープニューラルネットワークを 続きを読む…
1. スクラッチからの学習 (learn from scratch) とは [概要] スクラッチからの学習 (train from scratch)とは,大規模なディープニューラルネットワーク (DNN)の学習において, 続きを読む…
1. end-to-end 学習 (端対端学習) とは [概要] end-to-end学習 (端対端学習) とは,ディープラーニングにおいて,1つの問題やタスクに対して,ネットワーク中の入力層(端)から出力層(端)までの 続きを読む…
1. 重み初期化 (weight initialization)とは [概要] 重み初期化 (weight initialization)は,ディープニューラルネットワーク(DNN)において,各線形層のパラメータを学習す 続きを読む…