活性化関数(activation function)[ディープラーニング向け]
1. 活性化関数とは [概要] 活性化関数(activation function)とは,ニューラルネットワーク中の1つのニューロンにおいて,複数ノードの和を入力として,その出力を最終決定する関数である.名前の通り「小さ 続きを読む…
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1. ReLU とは [概要] ReLU (Rectified Linear Units, 整流化線形ユニット)は,ディープニューラルネットワークにおいて広く用いられる活性化関数である [Nair et al., 201 続きを読む…
1. AlexNetとは [概要] AlexNetとは,Geoffrey Hinton 研究室の Alex Krizhevsky と,その指導役であった Ilya Sutskever (Wikipedia)の3人により提 続きを読む…