人物姿勢推定 (Human Pose Estimation) [ディープラーニング後の手法]

1. 人物姿勢推定 (Human Pose Estimation)とは [概要] 人物姿勢推定 (Human Pose Estimation)とは，入力画像中の各人物に対して，画像上のキーポイントや，それらの点ペアを結ん続きを読む…

セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation, 意味的分割)

1. セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)とは [概要] セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)とは，シーン画像に対して，画素ごとに意味的続きを読む…

１．概要 Glove (Global Vectors)[1] は，スタンフォード大のManning先生の研究室から提案された，単語分散表現である (第2著者は，ImageNet や Scene Graph 論文などにも共続きを読む…

1. word2vec (単語埋め込み) とは [概要] word2vec とも呼ばれる単語埋め込み(Word Embedding) とは，ある語彙の単語やフレーズ群を分散表現(Distributed Represen 続きを読む…

1. RNN(再帰型ニューラルネットワーク)とは[概要] RNN (Recurrent Neural Network, 再帰型ニューラルネットワーク)は，繰り返し処理により簡潔な構造を目指した，「可変長の系列データ」の変続きを読む…

1. CNN (畳み込みニューラルネットワーク) とは [概要] CNN (Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク)とは，学習可能な畳み込み層を含んだ4層以上から構成さ続きを読む…

1. GAN (敵対的生成ネットワーク)とは [概要] GAN (Generative Adversarial Networks 敵対的生成ネットワーク) とは，敵対的学習(Adversarial Training)を用続きを読む…

1. VAE (Variational Autoencoder, 変分オートエンコーダ)とは [概要] VAE (Variational AutoEncoder, 変分オートエンコーダ) とは，潜在変数付き確率グラフィカ続きを読む…

1. 深層生成モデル (Deep Generative Model)とは [概要] 深層生成モデル (Deep Generative Model) とは，ディープニューラネットワークを(微分可能な)生成モデルとして学習し続きを読む…

1. 同次座標系 (homogeneous coordinates) とは [概要] 同次座標系 (homogeneous coordinates) は，元のN次元の座標に射影された対応点が存在する，スカラー値を1次元分続きを読む…