DeepLabシリーズ (v1 〜 DeepLab v3+) : セマンティックセグメンテーション向けの定番ネットワーク構造

1. DeepLab シリーズ とは [概要] DeepLabシリーズは,Google AIの研究チームが改良・バージョンアップを続けた,広範囲コンテキストを効率よく収集できる設計の,セマンティックセグメンテーション向け 続きを読む…

SegNet: シーン画像セグメンテーションCNNの初期提案

1. SegNet とは [概要] SegNet は,初期のセマンティックセグメンテーション向けの,畳み込みニューラルネットワークである[Badrinarayanan et al., 2015].車載前方動画の各フレーム 続きを読む…

U-Net: 医用画像セマンティックセグメンテーションのCNN構造

1. U-Net の概要 U-Net は,医用画像のセマンティックセグメンテーション向けに提案された,CNN構造である [Ronneberger et al., 2015] .FCN(Fully Convolutiona 続きを読む…

FCN(Fully Convolutional Networks): 線形層を全て畳み込み層にしたCNN

1. FCN(Fully Convolutional Networks) の概要 FCN(Fully Convolutional Networks, 完全畳み込みネットワーク)は,セグメンテーション画像などの他チャンネル 続きを読む…