画像認識 (image recognition)

1. 概要画像認識 (Image Recognition) とは，入力画像に対して，アルゴリズムや機械学習モデルやディープラーニング済みのネットワーク等を用い，その画像内に写っている人・モノ・背景について，種類・属性値続きを読む…

DCGAN (Deep Convolutional GAN): GANのCNN化

1. DCGAN(Deep Convolutional GAN)とは [概要] DCGAN (Deep Convolutional GAN)とは，GANの生成識別ネットワークペアに，畳み込み層と転置畳み込み層を導入してC 続きを読む…

1. OpenPose とは [概要] OpenPoseとは，人物姿勢推定向けに「①ヒートマップと ②Part Affinity Fields (PAF) をカスケード推定する「2ブランチ構成CNN」を用いることで，「人続きを読む…

1. 転移学習 (transfer learning) とは [概要] 転移学習 (transfer learning)とは，事前学習済みの予測モデルを，下流タスク用のデータセットで再度学習して調整することにより，「控え続きを読む…

1. 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling)層, SPP-net とは [概要] 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling, SPP) 層とは，画像続きを読む…

1. ファイン・チューニング (fine-tuning, 精密調整) とは [概要] ファイン・チューニング (fine-tuning)とは，大規模データセットから事前学習済みのディープニューラルネットワークを初期パラメ続きを読む…

1. DeepLab シリーズとは [概要] DeepLabシリーズは，Google AIの研究チームが改良・バージョンアップを続けた，広範囲コンテキストを効率よく収集できる設計の，セマンティックセグメンテーション向け続きを読む…

1. スキップ接続 (skip connection)とは [概要] スキップ接続 (skip connection)とは，ディープニューラルネットワークにおいて，途中の複数層をN層分スキップして先の層へとつなげる迂回パ続きを読む…

1. 概要この記事では，画像認識でディープラーニング普及以前の，(non-deep learningな)人物姿勢推定(Human Pose Estimation)についてまとめる．人物姿勢推定技術に，実用性がある論文が続きを読む…

1. 位置符号化 (Positional Encoding) とは [概要] 位置符号化(Positional Encoding, 位置エンコーディング)とは，各トークンが「系列中の何番目の位置(i)にあるか」を一意に区続きを読む…