深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution)
1. 深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution) とは [概要] 深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution) とは，一般 続きを読む…
投稿者: Masaki Hayashi
「CVML エキスパートガイド」の管理人です．コンピュータビジョンの研究者です．動画の認識の業績が多いですが，論文に表れていないところでも，様々なコンピュータビジョン系の企業向けの研究コンサルも行なってきたこともあり，守備範囲はかなり広いです．
後進の教育や，学習教材の作成への情熱も高いです．みなさんと一緒に日本のコンピュータビジョン業界や周辺業界を，楽しく業界を盛り上げていきたいです．
転置畳み込み (Transposed Convolution, Deconolution)
1. 転置畳み込み層 (Transposed Convolution)とは [概要] 転置畳み込み (Transposed Convolution)は，2D畳み込み層と反対のアップサンプリング畳み込み操作を行う層である 続きを読む…
GELU (Gaussian Error Linear Unit) [Transformer系モデルでよく使用]
1. GELU (Gaussian Error Linear Unit, ガウス誤差線形ユニット)とは [概要] GELU (Gaussian Error Linear Unit, ガウス誤差線形ユニット) とは，入力値 続きを読む…
📖コンピュータビジョンの入門者向け おすすめ書籍 【ベスト7 (2022年・春版)】
1. 記事の概要：おすすめ書籍の3カテゴリ コンピュータビジョンとディープラーニングの入門者むけ「おすすめ書籍」のうち，この記事では2022年(令和4年)・春 時点での，上位ベスト7の書籍を，以下3つのカテゴリで紹介した 続きを読む…
Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群)
1. Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群) とは [概要] Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群)とは，外見モデルとして，スター型 続きを読む…
物体認識 (Object Recognition) 【画像分類】
1. 物体認識 (Object Recognition) とは [概要] 物体認識 (Object Recognition)とは，中央に注目物体が1つ映っている物体中心画像を入力として，機械学習モデルを用いて，画像中の注 続きを読む…
同時研究(concurrent work)
1. 同時研究とは 同時研究(concurrent work)とは，同時期に並行的に研究された，同じ目的・手段の研究（業績）同士のことをいう．「提案したアイデアがまるまる被った研究(=論文)同士」を，ジャーナルや国際会議 続きを読む…
同時研究(concurrent works)は，なぜディープラーニング界隈だと発生しやすい？【Q and A記事】
1. Question 「ディープラーニング界隈では，なぜ同時研究が発生しやすいのか？」という疑問に対して，この記事では管理人なりの回答を行う． また，その回答に付随する話として，同時研究が多発しやすい，我々ディープラー 続きを読む…
one-hot ベクトル [ディープラーニングの文脈で]
1. one-hot ベクトルとは [概要] one-hot ベクトル とは，K次元ベクトルのうち1つの次元だけが1であり，他の次元の値は全て0であるベクトル表現である．ベクトルは略して，one-hot 表現 (one- 続きを読む…
ImageNet データセット 【画像認識】
1. ImageNet データセットとは [概要] ImageNet とは，約1419万枚の大量の物体画像に対して「WordNetに沿った物体クラスラベル」と「画像中の物体ROIのバウンディングボックス」をアノテーション 続きを読む…