活性化関数(activation function) [深層学習向け]
1. 活性化関数とは [概要] 活性化関数 (activation function)とは，ニューラルネットワーク中の１つのニューロンにおいて，複数ノードの和を入力として，その出力を最終決定する関数である．名前の通り「小 続きを読む…
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重み初期化 (weight initialization): Xavier初期化とHe初期化
1. 重み初期化 (weight initialization)とは [概要] 重み初期化 (weight initialization)は，ディープニューラルネットワーク(DNN)において，各線形層のパラメータを学習す 続きを読む…
seq2seq with attention
1. seq2seq with attention の概要 seq2seq with attention [Bahdanau et al. 2015] は，seq2seqにアテンション機構を追加して拡張することで，変換精 続きを読む…
ハフ変換(Hough Transform)による直線・円の検出
1. ハフ変換 (Hough Transform) とは [概要] ハフ変換 (Hough Transform)とは，画像上のパラメトリックな基本図形(直線・円など)の輪郭検出を，「その図形のパラメータ空間上の投票問題」 続きを読む…
ラベル平滑化 (Label Smoothing) による正則化
1. ラベル平滑化 (Label Smoothing) とは [ 概要] ラベル平滑化 (Label Smoothing)とは，ディープニューラルネットワークむけの，クラス識別損失に対する正則化手法の１つである [Sze 続きを読む…
SSD (Single Shot multibox Detector): 複数スケール向け，1ステージ型の物体検出CNN
1. SSD (Single Shot multibox Detector)とは [概要] SSD (Single Shot multibox Detector)とは，アンカーベースの1ステージ型のCNN物体検出ネットワ 続きを読む…
局所応答正規化(Local Response Normalization)
1 概要 局所応答正規化(Local Response Normalization, LRN)とは，特徴マップの局所コントラストの強調を行う，画像認識用のCNNにおいて，中間層の応答に対して行う局所正規化（Local N 続きを読む…
周波数フィルタリング (Spectral Filtering)【画像フィルタリング その２】
1. 概要 周波数フィルタリング (Spectral Filtering)とは，画像を二次元フーリエ変換（2D Fourier Transform）を用いて，周波数領域側のスペクトル画像に対してバンドパスフィルタリング系 続きを読む…
Cannyエッジ検出器(Canny Edge Detector)
1. Cannyエッジ検出器とは [概要] Cannyエッジ検出器 (Canny Edge Detector) とは，コンピュータビジョンで用いられる古典的な画像エッジ特徴の検出アルゴリズムである [Canny 1986 続きを読む…
seq2seq (sequence-to-sequence) [機械翻訳]
1. seq2seq (sequence-to-sequence) for 機械翻訳 [概要] seq2seq (sequence-to-sequence) とは，機械翻訳で初めに用いられた，テキストなど系列データ同士の 続きを読む…