CNN と RNN の違いとは? 【Q and A 記事】
1. Question CNN と RNN の違いとは? というQuestionに対して，管理人なりに答える． ↑❓Q and A カテゴリのトップページ (Q and A 記事の，あいうえお順一覧) 2. Answer 続きを読む…
投稿者: Masaki Hayashi
「CVML エキスパートガイド」の管理人です．コンピュータビジョンの研究者です．動画の認識の業績が多いですが，論文に表れていないところでも，様々なコンピュータビジョン系の企業向けの研究コンサルも行なってきたこともあり，守備範囲はかなり広いです．
後進の教育や，学習教材の作成への情熱も高いです．みなさんと一緒に日本のコンピュータビジョン業界や周辺業界を，楽しく業界を盛り上げていきたいです．
ResNeXt: 残差ブロックのワイド化によるResNet改善版
1. ResNeXtとは [概要] ResNeXt とは，ResNetの残差ブロックをワイド化したResNet改良版である[Xie et al., 2017] ．当時様々なチームが研究していた流行の研究テーマである『経路 続きを読む…
IoU(Intersection over Union): 物体検出における評価指標・ロス関数
1. IoU(Intersection over Union)とは [概要] IoU(Intersection over Union)とは，物体検出モデルで予測した物体バウンディングボックス領域と，正解バウンディングボッ 続きを読む…
CNNバックボーン(backbone)の代表的アーキテクチャの歴史 [まとめ年表]
1. CNNバックボーン(backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち，序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさす．脊椎 続きを読む…
YOLO v1, YOLO v2: 「1ステージ 物体検出CNN」の初期提案および改善
1. YOLO とは [概要] YOLO (You Only Look Once) とは，CNNを用いた「アンカーベースの1ステージ型の物体検出」ネットワークの，最初の提案である．YOLO (v1)は，Faster R- 続きを読む…
state-of-the-art (最先端の, SOTA) [機械学習・パターン認識の用語]
1. state-of-the-art (最先端の, SOTA)とは state-of-the-art (最先端の)とは 「最先端の(技術)」という意味をあらわす，コンピュータサイエンスでよく用いられる慣用句である．省略 続きを読む…
end-to-end learning (端対端学習)
1. end-to-end learning (端対端学習) とは [概要] end-to-end learning (端対端学習) とは，ディープラーニングにおいて，1つの問題やタスクに対して，ネットワーク中の入力層( 続きを読む…
DenseNet: ブロック内で全層間をスキップ接続するCNN
1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは，サブブロック間の各層を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる，画像認識向け用CNNのバックボーン設計である [Huang et a 続きを読む…
最大値プーリング(Max Pooling)
1. 最大値プーリング(Max Pooling)とは 最大値プーリング(Max Pooling )とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)で用いられる，基本的なプーリング層である．最大値プーリング層では，スライディ 続きを読む…
平均プーリング(Average Pooling)
1. 平均プーリング(Average Pooling) とは 平均プーリング(Average Pooling) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)で用いられる，中間層むけの局所プーリング層である．スライディン 続きを読む…