DeepMask と SharpMask
1. DeepMask と SharpMask とは [概要] DeepMask および SharpMask とは，初期のインスタンスセグメンテーション手法である[Pinheiro et al., 2015] [Pinh 続きを読む…
投稿者: Masaki Hayashi
「CVML エキスパートガイド」の管理人です．コンピュータビジョンの研究者です．動画の認識の業績が多いですが，論文に表れていないところでも，様々なコンピュータビジョン系の企業向けの研究コンサルも行なってきたこともあり，守備範囲はかなり広いです．
後進の教育や，学習教材の作成への情熱も高いです．みなさんと一緒に日本のコンピュータビジョン業界や周辺業界を，楽しく業界を盛り上げていきたいです．
KITTI データセット
1. KITTI データセットとは [概要] KITTI データセット とは，車載前方映像と3D点群を入力にした，各種のビジョン問題向けのベンチマークである [Geiger et al. 2012] ．正式名称はThe 続きを読む…
畳み込み層 (Convolution Layer)とその発展型
1. 畳み込み層とは [概要] 畳み込み層 (Convolution Layer) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)などのディープニューラルネットワークにおいて，学習済みフィルタバンクにより畳み込みを行う層 続きを読む…
グループ化畳み込み(Grouped Convolution)
1. グループ化畳み込み(Grouped Convolution) とは [概要] グループ化畳み込み層(Grouped Convolution Layer)とは，全チャンネル一気に畳み込まず，分割した各グループ内のチャ 続きを読む…
膨張畳み込み層 (Dilated Convolution)
1. 膨張畳み込み層 (Dilated Convolution)とは [概要] 膨張畳み込み層 (Dilated Convolution) とは，カーネルの走査位置を膨張させることにより，少数の層のみで，効率的に広い受容 続きを読む…
1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution, 点単位畳み込み層)
1. 1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution) とは [概要] 1 x 1 畳み込み (1×1 Convolution, 点単位畳み込み層)とは，各カーネルの空間サイズが [1 x 1] である，CN 続きを読む…
深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution)
1. 深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution) とは [概要] 深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution) とは，一般 続きを読む…
転置畳み込み (Transposed Convolution, Deconolution)
1. 転置畳み込み層 (Transposed Convolution)とは [概要] 転置畳み込み (Transposed Convolution)は，2D畳み込み層と反対のアップサンプリング畳み込み操作を行う層である 続きを読む…
GELU (Gaussian Error Linear Unit) [Transformer系モデルでよく使用]
1. GELU (Gaussian Error Linear Unit, ガウス誤差線形ユニット)とは [概要] GELU (Gaussian Error Linear Unit, ガウス誤差線形ユニット) とは，入力値 続きを読む…
Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群)
1. Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群) とは [概要] Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群)とは，外見モデルとして，スター型 続きを読む…