空間ピラミッドプーリング層 (SPP-net, Spatial Pyramid Pooling) とその応用例や発展型
1. 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling)層, SPP-net とは [概要] 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling, SPP) 層とは，画像 続きを読む…
投稿者: Masaki Hayashi
「CVML エキスパートガイド」の管理人です．コンピュータビジョンの研究者です．動画の認識の業績が多いですが，論文に表れていないところでも，様々なコンピュータビジョン系の企業向けの研究コンサルも行なってきたこともあり，守備範囲はかなり広いです．
後進の教育や，学習教材の作成への情熱も高いです．みなさんと一緒に日本のコンピュータビジョン業界や周辺業界を，楽しく業界を盛り上げていきたいです．
ファイン・チューニング (fine-tuning, 精密調整) 【深層学習】
1. ファイン・チューニング (fine-tuning, 精密調整) とは [概要] ファイン・チューニング (fine-tuning)とは，大規模データセットから事前学習済みのディープニューラルネットワークを初期パラメ 続きを読む…
コンピュータビジョン(Computer Vision)
1. コンピュータビジョン (Computer Vision)とは [概要] コンピュータビジョン (Computer Vision)とは，「計算機(Computer)が実行する視覚(Vision)的システムの技術」を取 続きを読む…
画像のフリップ (Image Flipping)：左右反転 と 上下反転 [画像変換]
1. 画像のフリップ (Image Flipping) とは [概要] 画像のフリップ(Image Flipping)とは，各画素の水平反転での入れ替え，もしくは垂直方向の反転を行い，左右反転 or 上下反転 に裏返され 続きを読む…
画像のクロップ (Image Cropping) = 部分画像の切り出し [画像変換]
1. 画像のクロップ (Image Cropping) とは [概要] 画像のクロップ (Image Cropping) とは，元のデジタル画像から，中心のROI矩形領域のみの部分画像の切り出しを行い，不要な周辺部分を取 続きを読む…
DeepLab シリーズ (DeepLab v1 〜 DeepLab v3+)：セマンティックセグメンテーションむけ定番CNN
1. DeepLab シリーズ とは [概要] DeepLabシリーズは，Google AIの研究チームが改良・バージョンアップを続けた，広範囲コンテキストを効率よく収集できる設計の，セマンティックセグメンテーション向け 続きを読む…
in the wild (実環境の画像で)【CVML 論文の検索キーワード4】
1. in the wild とは [概要] in the wild は「実環境の画像で」を意味する，コンピュータビジョン分野の論文タイトル等で，よく見かける慣用句である．この記事では【CVML論文のタイトル検索キーワー 続きを読む…
スキップ接続 (Skip connection)
1. スキップ接続 (skip connection)とは [概要] スキップ接続 (skip connection)とは，ディープニューラルネットワークにおいて，途中の複数層をN層分スキップして先の層へとつなげる迂回パ 続きを読む…
古典的な人物姿勢推定 [non-deep learning手法]
1. 概要 この記事では，画像認識でディープラーニング普及以前の，(non-deep learningな)人物姿勢推定(Human Pose Estimation)についてまとめる．人物姿勢推定技術に，実用性がある論文が 続きを読む…
ADE20Kデータセット
1. ADE20Kデータセットとは [概要] ADE20Kデータセットとは，セマンティックセグメンテーション用のシーン画像分割モデルを学習する目的で構築された，ディープラーニング向けの大規模画像データセットである [Zh 続きを読む…