画像のクロップ (Image Cropping) = 部分画像の切り出し [画像変換]
1. 画像のクロップ (Image Cropping) とは [概要] 画像のクロップ (Image Cropping) とは，元のデジタル画像から，中心のROI矩形領域のみの部分画像の切り出しを行い，不要な周辺部分を取 続きを読む…
投稿者: Masaki Hayashi
「CVML エキスパートガイド」の管理人です．コンピュータビジョンの研究者です．動画の認識の業績が多いですが，論文に表れていないところでも，様々なコンピュータビジョン系の企業向けの研究コンサルも行なってきたこともあり，守備範囲はかなり広いです．
後進の教育や，学習教材の作成への情熱も高いです．みなさんと一緒に日本のコンピュータビジョン業界や周辺業界を，楽しく業界を盛り上げていきたいです．
DeepLab シリーズ (DeepLab v1 〜 DeepLab v3+)：セマンティックセグメンテーションむけ定番CNN
1. DeepLab シリーズ とは [概要] DeepLabシリーズは，Google AIの研究チームが改良・バージョンアップを続けた，広範囲コンテキストを効率よく収集できる設計の，セマンティックセグメンテーション向け 続きを読む…
in the wild (実環境の画像で)【CVML 論文の検索キーワード4】
1. in the wild とは [概要] in the wild は「実環境の画像で」を意味する，コンピュータビジョン分野の論文タイトル等で，よく見かける慣用句である．この記事では【CVML論文のタイトル検索キーワー 続きを読む…
スキップ接続 (Skip connection)
1. スキップ接続 (skip connection)とは [概要] スキップ接続 (skip connection)とは，ディープニューラルネットワークにおいて，途中の複数層をN層分スキップして先の層へとつなげる迂回パ 続きを読む…
古典的な人物姿勢推定 [non-deep learning手法]
1. 概要 この記事では，画像認識でディープラーニング普及以前の，(non-deep learningな)人物姿勢推定(Human Pose Estimation)についてまとめる．人物姿勢推定技術に，実用性がある論文が 続きを読む…
ADE20Kデータセット
1. ADE20Kデータセットとは [概要] ADE20Kデータセットとは，セマンティックセグメンテーション用のシーン画像分割モデルを学習する目的で構築された，ディープラーニング向けの大規模画像データセットである [Zh 続きを読む…
Cityscapesデータセット
1. Cityscapesデータセット とは [概要] Cityscapesデータセットとは，都市部の自動車前方映像を用いて，セマンティックセグメンテーションやインスタンスセグメンテーションモデルを学習するために作られた 続きを読む…
PASCAL VOC 2012 データセット
1. PASCAL VOC 2012 データセット [概要] PASCAL VOC 2012 データセットは，画像認識向けチャレンジのPASCAL VOC(Visual Object Classes)のうち，最後の開催で 続きを読む…
位置符号化 (Positional Encoding) [Transformerの部品]
1. 位置符号化 (Positional Encoding) とは [概要] 位置符号化(Positional Encoding, 位置エンコーディング)とは，各トークンが「系列中の何番目の位置(i)にあるか」を一意に区 続きを読む…
NMS (Non-Maximum Suppression, 非極大値抑制)
1. NMS (Non-Maximum Suppression, 非極大値抑制) とは [概要] NMS (Non-Maximum Suppression, 非極大値抑制)とは，画像処理・物体検出などの結果値画像において 続きを読む…