DCGAN (Deep Convolutional GAN): GANのCNN化
1. DCGAN(Deep Convolutional GAN)とは [概要] DCGAN (Deep Convolutional GAN)とは，GANの生成識別ネットワークペアに，畳み込み層と転置畳み込み層を導入してC 続きを読む…
投稿者: Masaki Hayashi
「CVML エキスパートガイド」の管理人です．コンピュータビジョンの研究者です．動画の認識の業績が多いですが，論文に表れていないところでも，様々なコンピュータビジョン系の企業向けの研究コンサルも行なってきたこともあり，守備範囲はかなり広いです．
後進の教育や，学習教材の作成への情熱も高いです．みなさんと一緒に日本のコンピュータビジョン業界や周辺業界を，楽しく業界を盛り上げていきたいです．
OpenPose – 「画像からの人物姿勢推定」の初期決定版手法．
1. OpenPose とは [概要] OpenPoseとは，人物姿勢推定向けに「①ヒートマップと ②Part Affinity Fields (PAF) をカスケード推定する「2ブランチ構成CNN」を用いることで，「人 続きを読む…
転移学習 (transfer learning) [深層学習・CNNむけ]
1. 転移学習 (transfer learning) とは [概要] 転移学習 (transfer learning)とは，事前学習済みの予測モデルを，下流タスク用のデータセットで再度学習して調整することにより，「控え 続きを読む…
ResNet の一番の利点は？ 【Q and A 記事】
Q. 「ResNetの一番の利点は」？ このQ and A記事では，ResNetの利点は？ という質問に対して，管理人なりの回答を行う．言い換えると，「(ResNet以前の)従来型CNNバックーンと最も異なっていた点は？ 続きを読む…
PCL (Point Cloud Library) の基本と「なぜ点群処理か？」第2版
1. [概要] PCL (Point Cloud Library)の基本と「なぜ点群処理か」という題目で，2014年のCV勉強会関東にて発表しました．その時のスライドが，「今でも点群データに対する，処理に取組んでいる方々 続きを読む…
COCO データセット (Common Objects in COntext)
1. COCOデータセット(COCOdataset)とは [概要] COCO データセット (COCO dataset, Common Objects in COntext) は，コンテキストあり(In Context) 続きを読む…
空間ピラミッドプーリング層 (SPP-net, Spatial Pyramid Pooling) とその応用例や発展型
1. 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling)層, SPP-net とは [概要] 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling, SPP) 層とは，画像 続きを読む…
ファイン・チューニング (fine-tuning, 精密調整) 【深層学習】
1. ファイン・チューニング (fine-tuning, 精密調整) とは [概要] ファイン・チューニング (fine-tuning)とは，大規模データセットから事前学習済みのディープニューラルネットワークを初期パラメ 続きを読む…
コンピュータビジョン(Computer Vision)
1. コンピュータビジョン (Computer Vision)とは [概要] コンピュータビジョン (Computer Vision)とは，「計算機(Computer)が実行する視覚(Vision)的システムの技術」を取 続きを読む…
画像のフリップ (Image Flipping)：左右反転 と 上下反転 [画像変換]
1. 画像のフリップ (Image Flipping) とは [概要] 画像のフリップ(Image Flipping)とは，各画素の水平反転での入れ替え，もしくは垂直方向の反転を行い，左右反転 or 上下反転 に裏返され 続きを読む…