![FPN(Feature Pyramid Networks, 特徴ピラミッドネットワーク)の構造 [詳細版]](https://cvml-expertguide.net/wp-content/uploads/2022/10/fpn-detail-778x438.png)
FPN(Feature Pyramid Networks)とその発展型 [画像認識CNNの複数スケール特徴集約]
1. FPN(Feature Pyramid Networks)とは [概要] FPN (Feature Pyramid Networks)は，物体検出などにおいて，マルチスケール画像認識へと効率的に対応するために，CN 続きを読む…
投稿者: Masaki Hayashi
「CVML エキスパートガイド」の管理人です．コンピュータビジョンの研究者です．動画の認識の業績が多いですが，論文に表れていないところでも，様々なコンピュータビジョン系の企業向けの研究コンサルも行なってきたこともあり，守備範囲はかなり広いです．
後進の教育や，学習教材の作成への情熱も高いです．みなさんと一緒に日本のコンピュータビジョン業界や周辺業界を，楽しく業界を盛り上げていきたいです．
インスタンスセグメンテーション (Instance Segmentation, 実例分割)
1. インスタンスセグメンテーション (Instance Segmentation, 実例分割) とは [概要] インスタンスセグメンテーション (Instance Segmentation)とは，画像上やRGB-D画像 続きを読む…
データ・ドリブン(data-driven)
1. 概要：データ・ドリブン(data-driven) とは 機械学習を用いて，学習データの分布（入力と出力のペア）に基づいて予測問題を解く手法を，「データ・ドリブン(data-driven)な 〇〇手法」と形容すること 続きを読む…
人物姿勢推定 (Human Pose Estimation) [ディープラーニング後の手法]
1. 人物姿勢推定 (Human Pose Estimation)とは [概要] 人物姿勢推定 (Human Pose Estimation)とは，入力画像中の各人物に対して，画像上のキーポイントや，それらの点ペアを結ん 続きを読む…
セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation, 意味的分割)
1. セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)とは [概要] セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)とは，シーン画像に対して，画素ごとに意味的 続きを読む…
GloVe (Global Vectors)【分散表現】
１．概要 Glove (Global Vectors)[1] は，スタンフォード大のManning先生の研究室から提案された，単語分散表現である (第2著者は，ImageNet や Scene Graph 論文などにも共 続きを読む…
word2vec (単語埋め込み)
1. word2vec (単語埋め込み) とは [概要] word2vec とも呼ばれる 単語埋め込み(Word Embedding) とは，ある語彙の単語やフレーズ群を分散表現(Distributed Represen 続きを読む…
RNN(再帰型ニューラルネットワーク)
1. RNN(再帰型ニューラルネットワーク)とは[概要] RNN (Recurrent Neural Network, 再帰型ニューラルネットワーク)は，繰り返し処理により簡潔な構造を目指した，「可変長の系列データ」の変 続きを読む…
![CNN (畳み込みニューラルネットワーク) の基本構造 [旧式]](https://cvml-expertguide.net/wp-content/uploads/2021/08/CNN-1-778x438.png)
CNN (Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク)【画像認識】
1. CNN (畳み込みニューラルネットワーク) とは [概要] CNN (Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク)とは，学習可能な畳み込み層を含んだ4層以上から構成さ 続きを読む…
GAN (Generative Adversarial Networks, 敵対的生成ネットワーク)
1. GAN (敵対的生成ネットワーク)とは [概要] GAN (Generative Adversarial Networks 敵対的生成ネットワーク) とは，敵対的学習(Adversarial Training)を用 続きを読む…