一般化 (Generalized) 【CVML 論文の検索キーワード 3】

1. 一般化 (Generalized) とは 一般化(Generalized) ○○というタイトル中のキーワードと,その場合の研究パターンについて紹介を行う🔍CVML論文の検索キーワードの第3回目の記事である.「一般化 続きを読む…

YOLO v1, YOLO v2: 「1ステージ 物体検出CNN」の初期提案および改善

1. YOLO とは [概要] YOLO (You Only Look Once) とは,CNNを用いた「アンカーベースの1ステージ型の物体検出」ネットワークの,最初の提案である.YOLO (v1)は,Faster R- 続きを読む…

Faster R-CNN: 2ステージ型のアンカーあり物体検出CNNの元祖

1. Faster R-CNN とは [概要] Faster R-CNN とは「領域提案を用いた2ステージ型物体検出向けCNN」の元祖となった提案である [Ren et al., 2015].効率的な2ステージ計算により 続きを読む…

画像キャプション生成: (1) 基本編

1. 画像キャプション生成 とは [概要] 画像キャプション生成(Image Captioning)とは,1枚の画像を入力として,その画像中で行われている出来事や人物・動物などの振る舞いなどを説明するキャプション(cap 続きを読む…

FCN(Fully Convolutional Networks): 線形層を全て畳み込み層にしたCNN

1. FCN(Fully Convolutional Networks) の概要 FCN(Fully Convolutional Networks)は,セグメンテーション画像などの他チャンネル画像を推測する際に,全結合層 続きを読む…

FPN(Feature Pyramid Networks)とその発展型 [画像認識CNNの複数スケール特徴集約]

1. FPN(Feature Pyramid Networks)とは [概要] FPN (Feature Pyramid Networks)は,物体検出などにおいて,マルチスケール画像認識へと効率的に対応するために,CN 続きを読む…

物体検出 [ディープラーニング手法を中心に]

1. 物体検出 とは [概要] 物体検出 (Object Detection)とは,画像の入力に対して,画像中に映っている各物体領域のバウンディングボックスを検出し,その物体のクラス識別も行うという,画像認識の重要な問題 続きを読む…