画像キャプション生成 (Image Captioning): (1) 基本編

1. 画像キャプション生成の概要 画像キャプション生成(Image Captioning)とは,1枚の画像を入力として,その画像中で行われている出来事や人物・動物などの振る舞いなどを説明するキャプション(caption) 続きを読む…

CNNの特徴集約(Feature Aggregation): Feature Pyramid Networks (FPN) など.

1. Feature Aggregation の概要 Feature Aggregation (特徴集約)とは,画像の局所特徴やmid-level特徴を集約して結合し,新たな多解像度特徴ベクトルを生成して使用する,画像認 続きを読む…

物体検出 (Object Detection)

1 Object Detection の概要 物体検出(object detection)とは,画像一枚を入力としてその画像上の物体インスタンスの,矩形に囲まれた関心領域(ROI)のバウンディングボックス(boundin 続きを読む…

【書籍紹介】画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ)

書籍の基本情報 書名 画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ) 発売年 2017年5月 著者 原田達也 難易度 中程度(深層学習の時代以降しか知らない人には,旧技術の章はやや難しめに感じる可能性あり) 対象 中級者 続きを読む…