YOLO v1, v2 : アンカーベースの1ステージ物体検出CNNの元祖

1. YOLOとは [概要] YOLO (You Only Look Once) とは,CNNを用いた「アンカーベースの1ステージ型の物体検出」の,最初の提案である.この記事では,YOLO v1 と YOLO v2 につ 続きを読む…

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Faster R-CNN: 2ステージ型の物体検出CNNの元祖 [RPN + Fast R-CNN]

1. Faster R-CNN とは [概要] Faster R-CNN (Faster Region-CNN) とは「領域提案を用いた2ステージ型物体検出器」の元祖となった,CNNを用いた物体検出ネットワークである [ 続きを読む…

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画像キャプション生成 (Image Captioning): (1) 基本編

1. 画像キャプション生成 とは [概要] 画像キャプション生成(Image Captioning)とは,1枚の画像を入力として,その画像中で行われている出来事や人物・動物などの振る舞いなどを説明するキャプション(cap 続きを読む…

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FCN (Fully Convolutional Networks): 線形層を畳み込み層のみにしたCNN.

1. FCN の概要 FCN (Fully Convolutional Networks, 完全畳み込みネットワーク) は,セグメンテーション画像などの他チャンネル画像を推測するための,全結合層を使わないで,線形層は全て 続きを読む…

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FPN(Feature Pyramid Networks)とその発展型

1. FPN (Feature Pyramid Networks) とは [概要] Feature Pyramid Networks (FPN) は,物体検出向けに,マルチスケールの画像特徴集約を効率的におこなうための, 続きを読む…

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