Faster R-CNN: 2ステージ型のCNN物体検出の元祖
1 Faster R-CNN の概要 Faster R-CNN (Faster Region-CNN) [Ren et al., 2015] は「領域提案を用いた2ステージ型物体検出器」の元祖となった，CNN(Convo 続きを読む…
タグ: 物体検出
画像キャプション生成 (Image Captioning): (1) 基本編
1. 画像キャプション生成の概要 画像キャプション生成(Image Captioning)とは，１枚の画像を入力として，その画像中で行われている出来事や人物・動物などの振る舞いなどを説明するキャプション(caption) 続きを読む…
CNNの特徴集約(Feature Aggregation): Feature Pyramid Networks (FPN) など．
1. Feature Aggregation の概要 Feature Aggregation (特徴集約)とは，画像の局所特徴やmid-level特徴を集約して結合し，新たな多解像度特徴ベクトルを生成して使用する，画像認 続きを読む…
物体検出 (Object Detection)
1 Object Detection の概要 物体検出(object detection)とは，画像一枚を入力としてその画像上の物体インスタンスの，矩形に囲まれた関心領域(ROI)のバウンディングボックス(boundin 続きを読む…
【書籍紹介】画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ)
書籍の基本情報 書名 画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ) 発売年 2017年5月 著者 原田達也 難易度 中程度（深層学習の時代以降しか知らない人には，旧技術の章はやや難しめに感じる可能性あり) 対象 中級者 続きを読む…