IoU(Intersection over Union): 物体検出における評価指標
1. IoU(Intersection over Union)とは [概要] IoU(Intersection over Union)とは，物体検出で用いられる物体ROIを囲むバウンディンボックス領域の，評価指標である． 続きを読む…
タグ: 物体検出
YOLO v1, v2 : アンカーベースの1ステージ物体検出CNNの元祖
1. YOLOとは [概要] YOLO (You Only Look Once) とは，CNNを用いた「アンカーベースの1ステージ型の物体検出」の，最初の提案である．この記事では，YOLO v1 と YOLO v2 につ 続きを読む…
SSD: アンカーベース・1ステージの複数スケール物体検出CNN
1. SSDとは [概要] SSD (Single Shot multibox Detector) とは，アンカーベースの1ステージ型のCNN物体検出ネットワークの初提案手法の1つである [Liu et al. 2016 続きを読む…
Faster R-CNN: 2ステージ型の物体検出CNNの元祖 [RPN + Fast R-CNN]
1. Faster R-CNN とは [概要] Faster R-CNN (Faster Region-CNN) とは「領域提案を用いた2ステージ型物体検出器」の元祖となった，CNNを用いた物体検出ネットワークである [ 続きを読む…
画像キャプション生成 (Image Captioning): (1) 基本編
1. 画像キャプション生成 とは [概要] 画像キャプション生成(Image Captioning)とは，１枚の画像を入力として，その画像中で行われている出来事や人物・動物などの振る舞いなどを説明するキャプション(cap 続きを読む…
FCN (Fully Convolutional Networks): 線形層を畳み込み層のみにしたCNN．
1. FCN の概要 FCN (Fully Convolutional Networks, 完全畳み込みネットワーク） は，セグメンテーション画像などの他チャンネル画像を推測するための，全結合層を使わないで，線形層は全て 続きを読む…
FPN(Feature Pyramid Networks)とその発展型
1. FPN (Feature Pyramid Networks) とは [概要] Feature Pyramid Networks (FPN) は，物体検出向けに，マルチスケールの画像特徴集約を効率的におこなうための， 続きを読む…