Cityscapesデータセット

1. Cityscapesデータセットとは [概要] Cityscapesデータセットとは，都市部の自動車前方映像を用いて，セマンティックセグメンテーションやインスタンスセグメンテーションモデルを学習するために作られた続きを読む…

PASCAL VOC 2012 データセット

1. PASCAL VOC 2012 データセット [概要] PASCAL VOC 2012 データセットは，画像認識向けチャレンジのPASCAL VOC(Visual Object Classes)のうち，最後の開催で続きを読む…

1. 位置符号化 (Positional Encoding) とは [概要] 位置符号化(Positional Encoding, 位置エンコーディング)とは，各トークンが「系列中の何番目の位置(i)にあるか」を一意に区続きを読む…

1. NMS (Non-Maximum Suppression, 非極大値抑制) とは [概要] NMS (Non-Maximum Suppression, 非極大値抑制)とは，画像処理・物体検出などの結果値画像において続きを読む…

1. アンカーボックス (Anchor box)とは [概要] アンカーボックス (Anchor box)とは，アンカーベースの物体検出ネットワーク手法において，CNN特徴マップ上に配置した各アンカー点周辺に，予測の元矩続きを読む…

1. 単一クラス物体検出(One-class Object Detection) とは [概要] 単一クラス物体検出(One-class Object Detection)とは，1つのクラスだけに検出対象を絞って学習する続きを読む…

1. バウンディングボックス(Bounding Box)とは [概要] バウンディングボックス(Bounding Box)とは，外部領域に対して興味対象の物体領域を，最小の長方形で囲って境界で区切る(バウンドする)部分領続きを読む…

1. バニラ(vanilla)とは [概要] バニラ(vanilla) とは，機械学習において，あるアルゴリズムやモデル・ネットワークが「何も操作されていない」「提案された設計のままの」「元論文どおりの」状態のものを示し続きを読む…

1. 埋め込み層 (Embedding Layer)とは [概要] 埋め込み層(Embedding Layer)とは，入力のトークンのone-hotベクトル表現(K次元=数万語の辞書)を，自然言語処理ネットワークが扱いや続きを読む…

1. 層(layers)とは [概要] 層 (layers)とは，ディープラーニングにおいて，DNN(ディープニューラルネットワーク)を構成・設計する際の最小構成単位の部品のことである．この記事で示すような各種の「層」を続きを読む…