Harrisコーナー検出器 (Harris Corner Detector)

1. Harrisコーナー検出器 (Harris Corner Detector)の概要 Harrisコーナー検出器 (Harris Corner Detector)は，古典的なコーナー検出の代表手法である[Harris 続きを読む…

畳み込み (convolution): 画像フィルタリングの基本演算

1. 畳み込み (convolution) とは [概要] 畳み込み(convolution)とは，関数$f$と関数*$g$から，相手の関数の形状によってもう一方の関数の形状がどのように変化するかの結果を表した新たな関数続きを読む…

1. 空間フィルタリング(spatial filtering) とは [概要] 画像フィルタリング (image filtering) とは，$3 \times 3$ や $5 \times 5$ くらいの画素サイズの局続きを読む…

1. 画像のアフィン変換 (Affine Transformation) とは [概要] アフィン変換(Affine Transformation) は，対象矩形領域中の線と並行を保ちながら，領域全体(すべての点)の変換続きを読む…

1. 画像キャプション生成とは [概要] 画像キャプション生成(Image Captioning)とは，１枚の画像を入力として，その画像中で行われている出来事や人物・動物などの振る舞いなどを説明するキャプション(cap 続きを読む…

1. FCN(Fully Convolutional Networks) の概要 FCN(Fully Convolutional Networks)は，セグメンテーション画像などの他チャンネル画像を推測する際に，全結合層続きを読む…

1. Encoder-Decoder ネットワークとは [概要] Encoder-Decoder ネットワーク (構造)とは，オートエンコーダ以降のディープニューラルネットワークでよく用いられる「入出力を端として，中央部続きを読む…

1. FPN(Feature Pyramid Networks)とは [概要] FPN (Feature Pyramid Networks)は，物体検出などにおいて，マルチスケール画像認識へと効率的に対応するために，CN 続きを読む…

1. インスタンスセグメンテーション (Instance Segmentation, 実例分割) とは [概要] インスタンスセグメンテーション (Instance Segmentation)とは，画像上やRGB-D画像続きを読む…

1. 概要：データ・ドリブン(data-driven) とは機械学習を用いて，学習データの分布（入力と出力のペア）に基づいて予測問題を解く手法を，「データ・ドリブン(data-driven)な〇〇手法」と形容すること続きを読む…