畳み込み層 (Convolution Layer)とその発展型

1. 畳み込み層とは [概要] 畳み込み層 (Convolution Layer) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)などのディープニューラルネットワークにおいて，学習済みフィルタバンクにより畳み込みを行う層続きを読む…

グループ化畳み込み(Grouped Convolution)

1. グループ化畳み込み(Grouped Convolution) とは [概要] グループ化畳み込み層(Grouped Convolution Layer)とは，全チャンネル一気に畳み込まず，分割した各グループ内のチャ続きを読む…

1. 膨張畳み込み層 (Dilated Convolution)とは [概要] 膨張畳み込み層 (Dilated Convolution) とは，カーネルの走査位置を膨張させることにより，少数の層のみで，効率的に広い受容続きを読む…

1. 1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution) とは [概要] 1 x 1 畳み込み (1×1 Convolution, 点単位畳み込み層)とは，各カーネルの空間サイズが [1 x 1] である，CN 続きを読む…

1. 深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution) とは [概要] 深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution) とは，一般続きを読む…

1. 転置畳み込み層 (Transposed Convolution)とは [概要] 転置畳み込み (Transposed Convolution)は，2D畳み込み層と反対のアップサンプリング畳み込み操作を行う層である続きを読む…