単一クラス物体検出 (One-class Object Detection) [古典的][顔検出・歩行者検出など]

1. 単一クラス物体検出(One-class Object Detection) とは [概要] 単一クラス物体検出(One-class Object Detection)とは，1つのクラスだけに検出対象を絞って学習する続きを読む…

物体認識 (Object Recognition) 【画像分類】

1. 物体認識 (Object Recognition) とは [概要] 物体認識 (Object Recognition)とは，中央に注目物体が1つ映っている物体中心画像を入力として，機械学習モデルを用いて，画像中の注続きを読む…

1. ハフ変換 (Hough Transform) とは [概要] ハフ変換 (Hough Transform)とは，画像上のパラメトリックな基本図形(直線・円など)の輪郭検出を，「その図形のパラメータ空間上の投票問題」続きを読む…

1. 概要周波数フィルタリング (Spectral Filtering)とは，画像を二次元フーリエ変換（2D Fourier Transform）を用いて，周波数領域側のスペクトル画像に対してバンドパスフィルタリング系続きを読む…

1. Cannyエッジ検出器とは [概要] Cannyエッジ検出器 (Canny Edge Detector) とは，コンピュータビジョンで用いられる古典的な画像エッジ特徴の検出アルゴリズムである [Canny 1986 続きを読む…

1. 関心領域(ROI, Region of Interest) とは関心領域(ROI, Region of Interest)とは，画像処理やコンピュータビジョンにおいて，フィルタ処理や認識処理を適用したい「画像中の続きを読む…

1. Harrisコーナー検出器 (Harris Corner Detector)の概要 Harrisコーナー検出器 (Harris Corner Detector)は，古典的なコーナー検出の代表手法である[Harris 続きを読む…

1. 畳み込み (convolution) とは [概要] 畳み込み(convolution)とは，関数$f$と関数*$g$から，相手の関数の形状によってもう一方の関数の形状がどのように変化するかの結果を表した新たな関数続きを読む…

1. 空間フィルタリング(spatial filtering) とは [概要] 画像フィルタリング (image filtering) とは，$3 \times 3$ や $5 \times 5$ くらいの画素サイズの局続きを読む…

1. 画像のアフィン変換 (Affine Transformation) とは [概要] アフィン変換(Affine Transformation) は，対象矩形領域中の線と並行を保ちながら，領域全体(すべての点)の変換続きを読む…