LeNet: 最初のCNN構造
1. LeNetとは [概要] LeNetとは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)の，最初の提案および実装である [LeCun et al., 1989], [LeCun et al., 1998a] ．従来の「画 続きを読む…
タグ: CNN
ResNet : 残差ブロックを利用した深いCNN
1. ResNet (Residual Neural Networks)とは [概要] ResNet (Residual Neural Networks)とは，残差接続 (スキップ接続)を活用した残差ブロックを直列に多数 続きを読む…
![FPN(Feature Pyramid Networks, 特徴ピラミッドネットワーク)の構造 [詳細版]](https://cvml-expertguide.net/wp-content/uploads/2022/10/fpn-detail-778x438.png)
FPN(Feature Pyramid Networks)とその発展型 [画像認識CNNの複数スケール特徴集約]
1. FPN(Feature Pyramid Networks)とは [概要] FPN (Feature Pyramid Networks)は，物体検出などにおいて，マルチスケール画像認識へと効率的に対応するために，CN 続きを読む…
![CNN (畳み込みニューラルネットワーク) の基本構造 [旧式]](https://cvml-expertguide.net/wp-content/uploads/2021/08/CNN-1-778x438.png)
CNN (Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク)【画像認識】
1. CNN (畳み込みニューラルネットワーク) とは [概要] CNN (Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク)とは，学習可能な畳み込み層を含んだ4層以上から構成さ 続きを読む…
【おすすめ書籍】画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
1. 書籍の基本情報 書名 画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ) 発売年 2017年5月 著者 原田達也 難易度 中程度（深層学習の時代以降しか知らない人には，旧技術の章はやや難しめに感じる可能性あり) 対象 続きを読む…