Cityscapesデータセット
1. Cityscapesデータセット とは [概要] Cityscapesデータセットとは，都市部の自動車前方映像を用いて，セマンティックセグメンテーションやインスタンスセグメンテーションモデルを学習するために作られた 続きを読む…
投稿者: Masaki Hayashi
「CVML エキスパートガイド」の管理人です．コンピュータビジョンの研究者です．動画の認識の業績が多いですが，論文に表れていないところでも，様々なコンピュータビジョン系の企業向けの研究コンサルも行なってきたこともあり，守備範囲はかなり広いです．
後進の教育や，学習教材の作成への情熱も高いです．みなさんと一緒に日本のコンピュータビジョン業界や周辺業界を，楽しく業界を盛り上げていきたいです．
PASCAL VOC 2012 データセット
1. PASCAL VOC 2012 データセット [概要] PASCAL VOC 2012 データセットは，画像認識向けチャレンジのPASCAL VOC(Visual Object Classes)のうち，最後の開催で 続きを読む…
位置符号化 (Positional Encoding) [Transformerの部品]
1. 位置符号化 (Positional Encoding) とは [概要] 位置符号化(Positional Encoding, 位置エンコーディング)とは，各トークンが「系列中の何番目の位置(i)にあるか」を一意に区 続きを読む…
NMS (Non-Maximum Suppression, 非極大値抑制)
1. NMS (Non-Maximum Suppression, 非極大値抑制) とは [概要] NMS (Non-Maximum Suppression, 非極大値抑制)とは，画像処理・物体検出などの結果値画像において 続きを読む…
アンカーボックス (Anchor Box) [物体検出]
1. アンカーボックス (Anchor box)とは [概要] アンカーボックス (Anchor box)とは，アンカーベースの物体検出ネットワーク手法において，CNN特徴マップ上に配置した各アンカー点周辺に，予測の元矩 続きを読む…
単一クラス物体検出 (One-class Object Detection) [古典的][顔検出・歩行者検出など]
1. 単一クラス物体検出(One-class Object Detection) とは [概要] 単一クラス物体検出(One-class Object Detection)とは，1つのクラスだけに検出対象を絞って学習する 続きを読む…
バウンディングボックス(Bounding Box): 物体検出の領域矩形
1. バウンディングボックス(Bounding Box)とは [概要] バウンディングボックス(Bounding Box)とは，外部領域に対して興味対象の物体領域を，最小の長方形で囲って境界で区切る(バウンドする)部分領 続きを読む…
バニラ (vanilla) [機械学習，ディープラーニング]
1. バニラ(vanilla)とは [概要] バニラ(vanilla) とは，機械学習において，あるアルゴリズムやモデル・ネットワークが「何も操作されていない」「提案された設計のままの」「元論文どおりの」状態のものを示し 続きを読む…
埋め込み層 (Embedding Layer) [自然言語処理の文脈で]
1. 埋め込み層 (Embedding Layer)とは [概要] 埋め込み層(Embedding Layer)とは，入力のトークンのone-hotベクトル表現(K次元=数万語の辞書)を，自然言語処理ネットワークが扱いや 続きを読む…
層 (layers) : ディープラーニングの層の種類まとめ
1. 層(layers)とは [概要] 層 (layers)とは，ディープラーニングにおいて，DNN(ディープニューラルネットワーク)を構成・設計する際の最小構成単位の部品のことである．この記事で示すような各種の「層」を 続きを読む…