層 (layers) : ディープラーニングの層の種類まとめ

1. 層(layers)とは [概要] 層 (layers)とは,ディープラーニングにおいて,DNN(ディープニューラルネットワーク)を構成・設計する際の最小構成単位の部品のことである.この記事で示すような各種の「層」を 続きを読む…

全結合層 (fully-connected layer) [線形層]

1. 全結合層 (fully-connected layer)とは [概要] 全結合層 (fully-connected layer, 全连接层)とは,ニューラルネットワークにおいて,前後の層と密に全てのニューロン同士が 続きを読む…