R-CNN (Region-CNN)
1. R-CNN (Region-CNN)とは [概要] R-CNN (Region-CNN)とは，2ステージ構成で，Coarse-to-Fineな予測を行う，2ステージ型 物体検出である [Girshick et al 続きを読む…
投稿者: Masaki Hayashi
「CVML エキスパートガイド」の管理人です．コンピュータビジョンの研究者です．動画の認識の業績が多いですが，論文に表れていないところでも，様々なコンピュータビジョン系の企業向けの研究コンサルも行なってきたこともあり，守備範囲はかなり広いです．
後進の教育や，学習教材の作成への情熱も高いです．みなさんと一緒に日本のコンピュータビジョン業界や周辺業界を，楽しく業界を盛り上げていきたいです．
一般化 (Generalized) 【CVML 論文の検索キーワード 3】
1. 一般化 (Generalized) とは 一般化(Generalized) ○○というタイトル中のキーワードと，その場合の研究パターンについて紹介を行う🔍CVML論文の検索キーワードの第3回目の記事である．「一般化 続きを読む…
スクラッチからの学習 (learn from scratch)
1. スクラッチからの学習 (learn from scratch) とは [概要] スクラッチからの学習 (train from scratch)とは，大規模なディープニューラルネットワーク (DNN)の学習において， 続きを読む…
CIFAR-10 データセット
1. CIFAR-10 データセットとは [概要] CIFAR-10 データセットとは，クラスラベル付きの小さな画像群で構成される，物体認識向けのデータセットである ． ホームページ CIFAR (読み方はスィー・ファー 続きを読む…
Transformer と seq2seq with attention の違いは？[系列変換モデル]【Q and A 記事】
1. Question 系列変換モデルであるTransformer と seq2seq with atteniton の違いは？ という疑問について，管理人なりの回答(もとい両者の比較)を答えたい． つまり，新旧2つの系 続きを読む…
グローバル平均プーリング (Global Average Pooling)
1. グローバル平均プーリング (Global Average Pooling)とは [概要] グローバル平均プーリング (Global Average Pooling，全体平均プーリング) とは, 特徴マップの空間領域 続きを読む…
ROI Pooling (関心領域プーリング) [Fast R-CNNで提案]
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MNIST データセット
1. MNIST データベース とは MNIST データベースとは，Yann Lecun らによるLeNetの研究開発において「手書き数字画像のクラス識別」に用いられ，のちにオープン化されたデータセットである．よって，M 続きを読む…
tanh 関数 [活性化関数]
1. tanh 関数とは [概要] tanh関数 (Hyperbolic tangent function, 双曲線正接関数) とは，ニューラルネットワークにおいて，隠れ層に用いられる活性化関数の１つである．シグモイド関 続きを読む…
シグモイド関数(sigmoid function)
1. シグモイド関数 (sigmoid function)とは [概要] シグモイド関数(sigmoid function)とは，機械学習の「2クラス識別モデル」において，確率的なベクトル出力をする際によく用いられる活性 続きを読む…