領域提案ネットワーク (Region Proposal Network, RPN) [Faster R-CNN]

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ROI align (関心領域アライン) [Mask R-CNNで提案]

1. ROI align (関心領域アライン)とは [概要] ROI Align (関心領域アライン) とは「【画像上のROI – 特徴マップ上のROI 】間の座標系の位置合わせ(alignment)」がROI Pool 続きを読む…

1. NMS (Non-Maximum Suppression, 非極大値抑制) とは [概要] NMS (Non-Maximum Suppression, 非極大値抑制)とは，画像処理・物体検出などの結果値画像において続きを読む…

1. アンカーボックス (Anchor box)とは [概要] アンカーボックス (Anchor box)とは，アンカーベースの物体検出ネットワーク手法において，CNN特徴マップ上に配置した各アンカー点周辺に，予測の元矩続きを読む…

1. バウンディングボックス(Bounding Box)とは [概要] バウンディングボックス(Bounding Box)とは，外部領域に対して興味対象の物体領域を，最小の長方形で囲って境界で区切る(バウンドする)部分領続きを読む…

1. Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群) とは [概要] Deformable Part Models (DPM, 変形可能パーツモデル群)とは，外見モデルとして，スター型続きを読む…

1. R-CNN (Region-CNN)とは [概要] R-CNN (Region-CNN)とは，2ステージ構成で，Coarse-to-Fineな予測を行う，2ステージ型物体検出である [Girshick et al 続きを読む…

1. IoU(Intersection over Union)とは [概要] IoU(Intersection over Union)とは，物体検出モデルで予測した物体バウンディングボックス領域と，正解バウンディングボッ続きを読む…

1. YOLO とは [概要] YOLO (You Only Look Once) とは，CNNを用いた「アンカーベースの1ステージ型の物体検出」ネットワークの，最初の提案である．YOLO (v1)は，Faster R- 続きを読む…