教師なし学習(Unsupervised Learning)
1. 教師なし学習の概要 教師なし学習 ( Unsupervised learning )とは、正しい正解ラベルは与えられていないデータ集合$\cal{D} = \{\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2,\ 続きを読む…
投稿者: Masaki Hayashi
「CVML エキスパートガイド」の管理人です．コンピュータビジョンの研究者です．動画の認識の業績が多いですが，論文に表れていないところでも，様々なコンピュータビジョン系の企業向けの研究コンサルも行なってきたこともあり，守備範囲はかなり広いです．
後進の教育や，学習教材の作成への情熱も高いです．みなさんと一緒に日本のコンピュータビジョン業界や周辺業界を，楽しく業界を盛り上げていきたいです．
教師あり学習(Supervised Learning)
1. Supervised Learning の概要 教師あり学習（ Supervised Learning ）は機械学習の１つの学習方法カテゴリーを指す．入力データから出力データを推定する関数を， [入力データ – 出 続きを読む…
【おすすめ書籍】(mlapp) Machine Learning: A Probabilistic Perspective [2013年] [機械学習の英語圏での定番テキスト]
1. 書籍の基本情報 ※ [この記事を読む前に注意]：この記事で紹介していた「 mlapp」の著者Kevin Murphy氏から，深層学習時代の続編として，2022年以降に,mlappに代わる以下の2冊の新テキストが発売 続きを読む…
【おすすめ書籍】画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
1. 書籍の基本情報 書名 画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ) 発売年 2017年5月 著者 原田達也 難易度 中程度（深層学習の時代以降しか知らない人には，旧技術の章はやや難しめに感じる可能性あり) 対象 続きを読む…
【おすすめ書籍】ディジタル画像処理 [改訂第二版]
オススメ書籍紹介 続きを読む…