カテゴリー: 層
空間ピラミッドプーリング層 (SPP-net, Spatial Pyramid Pooling) とその応用例や発展型
1. 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling)層, SPP-net とは [概要] 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling, SPP) 層とは，画像 続きを読む…
埋め込み層 (Embedding Layer) [自然言語処理の文脈で]
1. 埋め込み層 (Embedding Layer)とは [概要] 埋め込み層(Embedding Layer)とは，入力のトークンのone-hotベクトル表現(K次元=数万語の辞書)を，自然言語処理ネットワークが扱いや 続きを読む…
層 (layers) : ディープラーニングの層の種類まとめ
1. 層(layers)とは [概要] 層 (layers)とは，ディープラーニングにおいて，DNN(ディープニューラルネットワーク)を構成・設計する際の最小構成単位の部品のことである．この記事で示すような各種の「層」を 続きを読む…
全結合層 (fully-connected layer) [線形層]
1. 全結合層 (fully-connected layer)とは [概要] 全結合層 (fully-connected layer, 全连接层)とは，ニューラルネットワークにおいて，前後の層と密に全てのニューロン同士が 続きを読む…
畳み込み層 (Convolution Layer)とその発展型
1. 畳み込み層とは [概要] 畳み込み層 (Convolution Layer) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)などのディープニューラルネットワークにおいて，学習済みフィルタバンクにより畳み込みを行う層 続きを読む…
グループ化畳み込み(Grouped Convolution)
1. グループ化畳み込み(Grouped Convolution) とは [概要] グループ化畳み込み層(Grouped Convolution Layer)とは，全チャンネル一気に畳み込まず，分割した各グループ内のチャ 続きを読む…
膨張畳み込み層 (Dilated Convolution)
1. 膨張畳み込み層 (Dilated Convolution)とは [概要] 膨張畳み込み層 (Dilated Convolution) とは，カーネルの走査位置を膨張させることにより，少数の層のみで，効率的に広い受容 続きを読む…
1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution, 点単位畳み込み層)
1. 1 x 1 畳み込み (1 x 1 Convolution) とは [概要] 1 x 1 畳み込み (1×1 Convolution, 点単位畳み込み層)とは，各カーネルの空間サイズが [1 x 1] である，CN 続きを読む…
深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution)
1. 深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution) とは [概要] 深さ単位分離可能畳み込み (Depthwise Separable Convolution) とは，一般 続きを読む…