畳み込み層 (Convolution Layer)とその発展型

1. 畳み込み層とは [概要] 畳み込み層 (Convolution Layer) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)などのディープニューラルネットワークにおいて，学習済みフィルタバンクにより畳み込みを行う層続きを読む…

物体認識 (Object Recognition) 【画像分類】

1. 物体認識 (Object Recognition) とは [概要] 物体認識 (Object Recognition)とは，中央に注目物体が1つ映っている物体中心画像を入力として，機械学習モデルを用いて，画像中の注続きを読む…

1. Question CNN と RNN の違いとは? というQuestionに対して，管理人なりに答える． ↑❓Q and A カテゴリのトップページ (Q and A 記事の，あいうえお順一覧) 2. Answer 続きを読む…

1. CNNバックボーン(backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち，序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさす．脊椎続きを読む…

1. 最大値プーリング(Max Pooling)とは最大値プーリング(Max Pooling )とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)で用いられる，基本的なプーリング層である．最大値プーリング層では，スライディ続きを読む…

1. 平均プーリング(Average Pooling) とは平均プーリング(Average Pooling) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)で用いられる，中間層むけの局所プーリング層である．スライディン続きを読む…

1. softmax 関数 (ソフトマックス関数)とは [概要] softmax 関数とは，機械学習の「多クラス識別モデル」において，確率的なベクトル出力をする際によく用いられる，Maxをソフトに行う出力が行える活性化関続きを読む…

1. 概要 VGGNet とは，初期の代表的な少し深い物体画像認識向けの，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)である [Simonyan and Zisserman, 2015] ．Andrew Zisserman 続きを読む…

1. バッチ正規化(Batch Normalization)とは[概要] バッチ正規化 (Batch Normalization) とは，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の中間層において，「ミニバッチ内のデータ分続きを読む…

1. AlexNet とは [概要] AlexNet とは，Geoffrey Hinton 研究室の Alex Krizhevsky と，その指導役であった Ilya Sutskever (Wikipedia) 続きを読む…