全結合層 (fully-connected layer) [線形層]
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タグ: 畳み込み層
畳み込み層 (Convolution Layer)とその発展型
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LeNet: 最初のCNN構造
1. LeNetとは [概要] LeNetとは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)の，最初の提案および実装である [LeCun et al., 1989], [LeCun et al., 1998a] ．従来の「画 続きを読む…
セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation, 意味的分割)
1. セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)とは [概要] セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)とは，シーン画像に対して，画素ごとに意味的 続きを読む…
![CNN (畳み込みニューラルネットワーク) の基本構造 [旧式]](https://cvml-expertguide.net/wp-content/uploads/2021/08/CNN-1-778x438.png)
CNN (Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク)【画像認識】
1. CNN (畳み込みニューラルネットワーク) とは [概要] CNN (Convolutional Neural Network, 畳み込みニューラルネットワーク)とは，学習可能な畳み込み層を含んだ4層以上から構成さ 続きを読む…