早期停止 (Early Stopping)[機械学習][ディープラーニング]

1. 早期停止 (Early Stopping) とは [概要] 早期停止(early stopping)とは，機械学習をしている際に，モデルの過学習を避けるために，早期のタイミングで，強制的に学習を止める正則化手法であ続きを読む…

データ拡張 (Data Augmentation) [画像向け]

1. データ拡張 (Data Augmentation)とは [概要] データ拡張 (Data Augmentation, データ増大) とは，機械学習の前処理として，「学習用データセット」の各データサンプルを，変形させ続きを読む…

1. ドロップアウト(Dropout) とは [概要] ドロップアウト(Dropout)とは，ディープラーニングの学習中の各エポックにおいて，各層で異なるニューロンをランダムに除去することにより，簡単な処理で強力な正則化続きを読む…

1. ラベル平滑化 (Label Smoothing) とは [ 概要] ラベル平滑化 (Label Smoothing)とは，ディープニューラルネットワークむけの，クラス識別損失に対する正則化手法の１つである [Sze 続きを読む…

1. バッチ正規化(Batch Normalization)とは[概要] バッチ正規化 (Batch Normalization) とは，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の中間層において，「ミニバッチ内のデータ分続きを読む…