空間ピラミッドプーリング層 (SPP-net, Spatial Pyramid Pooling) とその応用例や発展型

1. 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling)層, SPP-net とは [概要] 空間ピラミッドプーリング (Spatial Pyramid Pooling, SPP) 層とは，画像続きを読む…

DeepLab シリーズ (DeepLab v1 〜 DeepLab v3+)：セマンティックセグメンテーションむけ定番CNN

1. DeepLab シリーズとは [概要] DeepLabシリーズは，Google AIの研究チームが改良・バージョンアップを続けた，広範囲コンテキストを効率よく収集できる設計の，セマンティックセグメンテーション向け続きを読む…

1. ADE20Kデータセットとは [概要] ADE20Kデータセットとは，セマンティックセグメンテーション用のシーン画像分割モデルを学習する目的で構築された，ディープラーニング向けの大規模画像データセットである [Zh 続きを読む…

1. Cityscapesデータセットとは [概要] Cityscapesデータセットとは，都市部の自動車前方映像を用いて，セマンティックセグメンテーションやインスタンスセグメンテーションモデルを学習するために作られた続きを読む…

1. PASCAL VOC 2012 データセット [概要] PASCAL VOC 2012 データセットは，画像認識向けチャレンジのPASCAL VOC(Visual Object Classes)のうち，最後の開催で続きを読む…

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1. SegNet とは [概要] SegNet は，初期のセマンティックセグメンテーション向けの，畳み込みニューラルネットワークである[Badrinarayanan et al., 2015]．車載前方動画の各フレーム続きを読む…

1. U-Net とは [概要] U-Net とは，画像のセマンティックセグメンテーション向けに提案された，スキップ接続あり砂時計型 Encoder-Decoder の CNN(畳み込みニューラルネットワーク)である [ 続きを読む…