勾配消失問題・勾配爆発問題 (in ディープラーニング) とその対処法リスト．

1. 勾配消失問題の概要と，記事の構成について勾配消失問題(vanishing gradient problem)とは，(ディープ)ニューラルネットワークの誤差逆伝搬において，DNN内の活性化関数の勾配が，手前の方の層続きを読む…

早期停止 (Early Stopping)[機械学習][ディープラーニング]

1. 早期停止 (Early Stopping) とは [概要] 早期停止(early stopping)とは，機械学習をしている際に，モデルの過学習を避けるために，早期のタイミングで，強制的に学習を止める正則化手法であ続きを読む…

1. Faster R-CNNの領域提案ネットワーク(Region Proposal Network, RPN) とは【概要】領域提案ネットワーク(Region Proposal Network, RPN) とは，F 続きを読む…

1. ROI align (関心領域アライン)とは [概要] ROI Align (関心領域アライン) とは「【画像上のROI – 特徴マップ上のROI 】間の座標系の位置合わせ(alignment)」がROI Pool 続きを読む…

1. non-deep learning とは non-deep learning とは，「ディープラーニングを用いないない機械学習やパターン認識手法」について区別や強調して述べたい場合に，「非 Deep Learnin 続きを読む…

1. Mask R-CNN とは [概要] Mask R-CNN [He et al., 2017] は，インスタンスセグメンテーションの初期決定版となった．2ステージ型CNNである (図1 右)． Mask R-CNN 続きを読む…

1. データ拡張 (Data Augmentation)とは [概要] データ拡張 (Data Augmentation, データ増大) とは，機械学習の前処理として，「学習用データセット」の各データサンプルを，変形させ続きを読む…

1. Stacked Hourglass Networkとは [概要] Stacked Hourglass Network とは，直列に Hourglass Module (砂時計モジュール)をN個スタックするネットワー続きを読む…

1. off-the-shelf とは [概要] off-the-shelf とは「(ソフトウェアが)既製品の」という意味の形容詞である．この「off-the-shelf」は，機械学習・パターン認識の界隈では，昔からよく続きを読む…