お知らせ

• 2025年09月26日: 現在「サイトの削除」を検討中です．
  • 当サイト　ご奉仕的に無料提供を続けて，CV業界や周辺の機械学習関連業界に大きく貢献してきたつもりではあります。
  • 一方で，生成AIブームのあおりうけ，特に今年2025年は，PVの減少傾向がつよめです．また，筆者もCV以外の他分野の仕事へと手を出し始めているゆえ，サイト存続のモチベーションや，記事執筆時間・サイト管理時間を無料奉仕だとこれ以上保持できなくなりました。
  • よって，当サイトの企業さまによる当サイトの買収やアプリ化提案やスポンサー企業の立候補をはじめとした，「長期存続のための金銭的支援の提案・連絡」が来ないようでしたら，2025年12月末頃をめどに，サイトを削除したいと感じています。
• 2025/09/02 「Amazonアフィリエイト」をやめたことに伴い，書籍紹介カテゴリーの記事を，随時「非公開」にしていく予定です．
• 2025年7月25日 OpenCVの記事を「モジュール」「クラス」について概要をまとめた記事を書き始めました．

「ソフトウェア・フレームワーク」の各まとめページ：

• 主要な Deep Learning ライブラリの一覧
• コンピュータビジョンむけライブラリ・ソフトウェアの一覧
• Python 用の機械学習向けのソフトウェア一覧

【指定参考書1軍 (特にオススメ)】

中級者以上向けの，2023~2024年発売の最新テキスト3冊です．教える・育てる側である大学教員・中堅研究者層も(電子版でなく物理本)を本棚に加えたいところ．英語教科書2冊は，高価でボリュームも多いゆえ，ほんとに必要な人だけ購入した方が良いです(※ Apple Book版も安くてオススメ)：

• Pythonで学ぶ画像認識 (機械学習実践シリーズ) 田村雅人，中村克行 (2023) 【紹介した記事】
• 「Foundations of Computer Vision (2024/4)」 Antonio Torralba , Phillip Isola, William T. Freeman．【紹介記事を執筆予定】
• 「Understanding Deep Learning (2023/12) 」Simon-J.-D.-Prince 著　【紹介記事を執筆予定】

【指定参考書 2軍 (オススメ)】：

• Probabilistic Machine Learning: An Introduction, Kevin Patrick Murphy, 2022.
• 深層学習 改訂第2版(機械学習プロフェッショナルシリーズ) 岡谷貴之 (2022)
  • 画像認識とこの本の2冊よりも，今は1軍の英語2冊(Foundation~,Understanding ~)の方が,新しい内容の比重が多くオススメです．
• IT text : 自然言語処理の基礎 岡﨑 直観ら (2022/8月)
• 詳解 3次元点群処理 Pythonによる基礎アルゴリズムの実装, 金崎朝子, 秋月秀一, 千葉直也 (2022)
  • githubページ

Pythonで学ぶ画像認識 機械学習実践シリーズ

Foundations of Computer Vision (Adaptive Computation and Machine Learning series) (English Edition)

Understanding Deep Learning (English Edition)

深層学習　改訂第２版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

IT Text 自然言語処理の基礎

詳解　３次元点群処理　Ｐｙｔｈｏｎによる基礎アルゴリズムの実装 (ＫＳ理工学専門書)

これら「指定参考書」のなかでも，とりわけ「Pythonで学ぶ画像認識 (機械学習実践シリーズ) インプレス社」が，当サイトと内容がかなり共通している，なおかつ相互補完的なので，オススメしています．詳しくは，以下の紹介記事で：

指定参考書(1軍だけでなく2軍も)の書籍では，📚用語Wikiの各記事の最後の部分に「各書籍の対応する用語のページリスト」も添えており，これにより「指定参考初の対応ページにすぐアクセスできるように」しています．