softmax 関数 (ソフトマックス関数) [活性化関数]

1. softmax 関数 (ソフトマックス関数)とは [概要] softmax 関数とは，機械学習の「多クラス識別モデル」において，確率的なベクトル出力をする際によく用いられる，Maxをソフトに行う出力が行える活性化関続きを読む…

活性化関数(activation function) [ディープラーニング向け]

1. 活性化関数とは [概要] 活性化関数 (activation function, 激活函数)とは，ニューラルネットワーク中の１つのニューロンにおいて，複数ノードの和を入力として，その出力を最終決定する関数である．名続きを読む…

1．ロジスティック回帰とは [概要] ロジスティック回帰（logistic regression）とは，教師あり学習向けの，シンプルな教師あり学習線形識別モデルである．線形回帰モデルの出力をロジスティック関数で変換し，２続きを読む…

1. 概要この記事では，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)の教師あり学習時に用いられる損失関数(Loss function)のうち，交差エントロピー誤差 (Cross Entropy Error)（識別問題向け）続きを読む…