ResNet (Residual Neural Networks): 残差ブロックを利用した深いCNN
1. ResNet (Residual Neural Networks)とは [概要] ResNet (Residual Neural Networks)とは，残差接続を活用した残差ブロックを直列に多数つなげて，残差の系 続きを読む…
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FPN (Feature Pyramid Networks) とその発展型
1. FPN (Feature Pyramid Networks) とは [概要] FPN (Feature Pyramid Networks)は，物体検出などにおいて，マルチスケール画像認識へと効率的に対応するために， 続きを読む…
CNN (畳み込みニューラルネットワーク)
1. CNN (畳み込みニューラルネットワーク) とは [概要] CNN (畳み込みニューラルネットワーク)とは，学習可能な畳み込み層を含み，4層以上から構成される，ディープニューラルネットワークのことである．その主な処 続きを読む…
画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)【おすすめ書籍紹介】
書籍の基本情報 書名 画像認識(機械学習プロフェッショナルシリーズ) 発売年 2017年5月 著者 原田達也 難易度 中程度（深層学習の時代以降しか知らない人には，旧技術の章はやや難しめに感じる可能性あり) 対象 中級者 続きを読む…