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ホーム »以下のタグがついた投稿:  CNNバックボーン (ページ 2)

タグ: CNNバックボーン

AlexNet: 大規模な画像物体認識むけCNNの元祖

投稿日2021年8月12日2022年11月9日

1. AlexNet とは [概要] AlexNet とは,Geoffrey Hinton 研究室の Alex Krizhevsky と,その指導役であった Ilya Sutskever (Wikipedia) 続きを読む…

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カテゴリーCNNバックボーンタグAlexNet、CNN、CNNバックボーン、Ilya Sutskever、ReLU、データ拡張、正規化、過学習

LeNet: 最初のCNN構造

投稿日2021年8月10日2022年9月22日

1. LeNetとは [概要] LeNetとは,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の,最初の提案および実装である [LeCun et al., 1989], [LeCun et al., 1998a] .従来の3層 続きを読む…

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カテゴリーCNNバックボーンタグAlexNet、CNN、CNNバックボーン、プーリング層、局所平行移動不変性、畳み込み層、重み初期化

ResNet (Residual Neural Networks): 残差ブロックを利用した深いCNN

投稿日2021年8月1日2023年1月23日

1. ResNet (Residual Neural Networks)とは [概要] ResNet (Residual Neural Networks) とは,残差接続を活用した「残差ブロック」を直列に多数つなげて「残 続きを読む…

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カテゴリーCNNバックボーンタグCNN、CNNバックボーン、ResNet、Transformer、スキップ接続、残差接続

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