CNNバックボーン(backbone)の代表的アーキテクチャの歴史 [まとめ年表]

1. CNNバックボーン(CNN backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは，CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち，序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさ続きを読む…

DenseNet: ブロック内で全層間をスキップ接続するCNN

1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは，サブブロック間の各層を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる，画像認識向け用CNNのバックボーン設計である [Huang et a 続きを読む…

1. 概要 VGGNet とは，初期の代表的な少し深い物体画像認識向けの，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)である [Simonyan and Zisserman, 2015] ．Andrew Zisserman 続きを読む…

1. AlexNet とは [概要] AlexNet とは，Geoffrey Hinton 研究室の Alex Krizhevsky と，その指導役であった Ilya Sutskever (Wikipedia) 続きを読む…

1. LeNetとは [概要] LeNetとは，畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の，最初の提案および実装である [LeCun et al., 1989], [LeCun et al., 1998a] ．従来の3層続きを読む…