CNNバックボーン(backbone)の代表的アーキテクチャの歴史 [まとめ年表]
1. CNNバックボーン(CNN backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは,CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち,序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさ 続きを読む…
1. CNNバックボーン(CNN backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは,CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち,序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさ 続きを読む…
1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは,サブブロック間を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる,画像認識向け用のCNN(畳み込みニューラルネットワーク)の設計である [H 続きを読む…
1. 概要 VGGNet とは,初期の代表的な少し深い物体画像認識向けの,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)である [Simonyan and Zisserman, 2015] .Andrew Zisserman 続きを読む…
1. AlexNetとは [概要] AlexNetとは,Geoffrey Hinton 研究室の Alex Krizhevsky と,その指導役であった Ilya Sutskever (Wikipedia)の3人により提 続きを読む…
1. LeNetとは [概要] LeNetとは,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の,最初の提案および実装である [LeCun et al., 1989], [LeCun et al., 1998a] .従来の3層 続きを読む…
1. ResNet とは [概要] Residual Neural Networks (ResNet) とは,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のバックボーンとして広く用いられる構造であり,残差接続を使用した「残差 続きを読む…