ファイン・チューニング (fine-tuning) 【深層学習】

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1. ファイン・チューニング (fine-tuning) とは [概要] ファイン・チューニング (fine-tuning)とは,大規模データセットから事前学習済みのディープニューラルネットワークを初期パラメータとして使 続きを読む…

物体認識 (Object Recognition) 【画像認識】

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1. 物体認識 (Object Recognition) とは [概要] 物体認識 (Object Recognition)とは,中央に注目物体が1つ映っている物体中心画像を入力として,機械学習モデルを用いて,画像中の注 続きを読む…

ResNeXt: 残差ブロックのワイド化によるResNet改善版

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1. ResNeXtとは [概要] ResNeXt とは,ResNetの残差ブロックをワイド化したResNet改良版である[Xie et al., 2017] .当時様々なチームが研究していた流行の研究テーマである「経路 続きを読む…

CNNバックボーン(backbone)の代表的アーキテクチャの歴史 [まとめ年表]

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1. CNNバックボーン(backbone)とは [概要] CNNバックボーン (backbone) とは,CNN(畳み込みニューラルネットワーク)のネットワーク構造のうち,序盤から終盤まで層の範囲全体のことをさす.脊椎 続きを読む…

DenseNet: ブロック内で全層間をスキップ接続するCNN

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1. DenseNet とは [概要] DenseNet とは,サブブロック間の各層を密に全てスキップ接続した「Denseブロック」を主要部品に用いる,画像認識向け用CNNのバックボーン設計である [Huang et a 続きを読む…